
人工智能工具正在迅速成為藥物開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷策略的關(guān)鍵
數(shù)字健康技術(shù),包括結(jié)合了人工智能的工具,正在迅速成為藥物開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷策略以及藥物警戒,營(yíng)銷和疾病診斷過(guò)程的重要組成部分。這些工具的范
數(shù)字健康技術(shù),包括結(jié)合了人工智能的工具,正在迅速成為藥物開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷策略以及藥物警戒,營(yíng)銷和疾病診斷過(guò)程的重要組成部分。這些工具的范
它與創(chuàng)新的滑雪設(shè)備公司NOW,Nidecker Group和ADDIT-ION共同推出了首款由人工智能設(shè)計(jì)的滑雪設(shè)備。人工智能可以做很多事情,可以在許多領(lǐng)
越來(lái)越多的組織正在采用人工智能(AI)。根據(jù)Gartner的2019年CIO議程調(diào)查,全球14%的CIO已經(jīng)部署了AI,48%的公司將在2019年或2020年部署AI。
有時(shí),吉姆·蒙塔格(Jim Montague)會(huì)來(lái)我在芝加哥郊外辦公室的辦公桌旁探望我,我無(wú)法說(shuō)出他告訴我多少次他的文章似乎都交織在一起。我知
一些行業(yè)正在利用AI和ML的力量來(lái)推進(jìn)其業(yè)務(wù)流程。隨著這一領(lǐng)域的最新進(jìn)展被證明可以改變游戲規(guī)則,這一趨勢(shì)將繼續(xù)下去。實(shí)際上,有報(bào)告表明
人工智能(AI)是可以在無(wú)需人工干預(yù)和指示的情況下執(zhí)行任務(wù)的智能系統(tǒng)的創(chuàng)建。它是不同技術(shù)的集合,例如自然語(yǔ)言處理,機(jī)器學(xué)習(xí),感知和推理
從金融服務(wù)到制藥等各個(gè)行業(yè)的供應(yīng)商都會(huì)在其主頁(yè)上吹噓許多不同種類的收益,但是在Emerj,我們注意到降低風(fēng)險(xiǎn)通常對(duì)于與我們交談的實(shí)際企
研究人員說(shuō),一種新的人工智能(AI)算法可以通過(guò)分析血液樣本中的基因表達(dá)數(shù)據(jù)來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)神經(jīng)退行性疾病(例如阿爾茨海默氏癥和亨廷頓氏癥)的
人工智能(簡(jiǎn)稱AI)是指智能技術(shù)工具,其意識(shí)水平使他們能夠從環(huán)境中學(xué)習(xí)以改善流程和決策。AI工具可以獨(dú)立學(xué)習(xí),計(jì)劃,理解和自我糾正,從而
紐約州布法羅市–布法羅的一所多學(xué)科大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)已獲得80萬(wàn)美元的資助,用于開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),該系統(tǒng)最終可以幫助案例工作者和人類
使用技術(shù)評(píng)估道路狀況是一個(gè)相對(duì)較新的概念。過(guò)去,大多數(shù)資產(chǎn)所有者都依賴于對(duì)其道路的視覺(jué)驗(yàn)證來(lái)跟蹤維修需求。這不僅是一項(xiàng)危險(xiǎn)的任務(wù),
在這一極其復(fù)雜和困難的時(shí)期,iFLYTEK的智能醫(yī)療和教育技術(shù)為政府和公眾提供了獨(dú)特的幫助和幫助, iFLYTEK首席財(cái)務(wù)官段大為先生說(shuō)。我們還
鑒于供應(yīng)鏈中任何環(huán)節(jié)的故障都會(huì)破壞整個(gè)流程,因此全球供應(yīng)鏈的每個(gè)階段和功能都至關(guān)重要。也就是說(shuō),庫(kù)存管理可以說(shuō)是供應(yīng)鏈職能中最重要
5G憑借其高帶寬,低延遲和支持更高端點(diǎn)密度的能力,將使公司能夠收集更多數(shù)據(jù),更快地分析數(shù)據(jù),做出更好的預(yù)測(cè)并迅速采取行動(dòng)。我與Gartne
盡管人工智能(AI)在很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)一直是技術(shù)人員的熱門話題,但直到最近幾年,半導(dǎo)體,軟件和云功能才發(fā)展到公司現(xiàn)在更廣泛地部署AI的地
隨著硅谷的企業(yè)家們聚集在世界各地,人工智能已經(jīng)準(zhǔn)備好改變我們的工作方式,投資者正在決定哪種用例最適合目前投入資金。重點(diǎn)之一是在呼叫
受人腦功能的啟發(fā),并基于一種稱為神經(jīng)調(diào)節(jié)的生物學(xué)機(jī)制,它使智能主體能夠適應(yīng)未知情況近年來(lái),人工智能(AI)推動(dòng)了高性能自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)
通過(guò)學(xué)習(xí)以與人類相同的方式偏離已知信息,人工智能(AI)的成像算法能夠從書(shū)面說(shuō)明中識(shí)別以前看不見(jiàn)的物體。該算法由KAUST研究人員Mohamed
麻省理工學(xué)院和卡塔爾計(jì)算機(jī)研究所(QCRI)的研究人員發(fā)明了一個(gè)模型,該模型使用衛(wèi)星圖像標(biāo)記數(shù)字地圖中的道路特征,可以幫助改善GPS導(dǎo)航。
來(lái)自DeepMind,大學(xué)學(xué)院和哈佛大學(xué)的一組研究人員發(fā)現(xiàn),將學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于AI系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)可能有助于解釋獎(jiǎng)勵(lì)途徑如何在大腦中發(fā)揮作用。該