教育新聞網(wǎng)
AI
AI模型可以檢測DevOps流程中的特定模式
如今，人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)的進步為從傳感器驅(qū)動的天氣預(yù)報到無人駕駛汽車再到智能聊天機器人的廣泛應(yīng)用提供了可能性。開發(fā)團隊通過
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AI
如何將AI應(yīng)用于DevOps的工具
Harness在其{Unscripted} 2020年會議上宣布了其計劃在第四季度提供beta版本的計劃，該模塊利用了機器學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化Harness持續(xù)集成(CI)企
互聯(lián)網(wǎng)
DevOps如何更好地與企業(yè)溝通
商業(yè)領(lǐng)袖依靠商業(yè)智能。這得益于他們的DataOps團隊的辛勤工作，他們確保數(shù)據(jù)科學(xué)BI流程的復(fù)雜連接始終保持暢通。考慮到數(shù)據(jù)在整個過程中的
科技
持續(xù)智能如何增強DevOps中的可觀察性
云中數(shù)據(jù)和工作負(fù)載的升級要求持續(xù)不斷的情報以維持秩序。人的意識并不是組織不斷依靠不斷的智慧來承擔(dān)工作所需的唯一資源。Sumo Logic和S
動態(tài)
在DevOps培訓(xùn)師中尋找的關(guān)鍵屬性
對于剛開始使用DevOps的組織來說，找到有才華的培訓(xùn)師是當(dāng)務(wù)之急。如果沒有熟練的專家來指導(dǎo)開發(fā)人員和管理人員完成方法學(xué)的各種流程和實踐
