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    如何將AI應(yīng)用于DevOps的工具

    Harness在其{Unscripted} 2020年會(huì)議上宣布了其計(jì)劃在第四季度提供beta版本的計(jì)劃,該模塊利用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)優(yōu)化Harness持續(xù)集成(CI)企業(yè)平臺(tái)上的構(gòu)建和測(cè)試周期。

    同時(shí),Harness添加了“連續(xù)功能”模塊的beta版本,以使DevOps團(tuán)隊(duì)能夠使用功能標(biāo)記來(lái)簡(jiǎn)化應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)過(guò)程。用于功能驗(yàn)證和分析的可視儀表板監(jiān)視所有標(biāo)志,包括活動(dòng),不活動(dòng),活動(dòng)和不需要的標(biāo)志,以及客戶發(fā)出的憑單,以簡(jiǎn)化對(duì)添加到應(yīng)用程序中的新功能的管理。

    Harness還將更新通過(guò)收購(gòu)Drone.io項(xiàng)目獲得的持續(xù)交付(CD)平臺(tái),其中包括經(jīng)過(guò)改進(jìn)的用戶界面,GitOps和按代碼進(jìn)行管道處理,雙向同步和沖突管理以及用于標(biāo)準(zhǔn)化的模板跨團(tuán)隊(duì)部署。

    最后,Harness添加了一個(gè)Harness下一代持續(xù)驗(yàn)證工具,以提供變更對(duì)IT環(huán)境的影響的可見(jiàn)性。該工具可以獨(dú)立部署,也可以與任何CD平臺(tái)結(jié)合使用,旨在使DevOps團(tuán)隊(duì)更容易發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的根本原因,這些問(wèn)題通常源于對(duì)穩(wěn)定IT環(huán)境進(jìn)行的最新更改。

    Harness首席執(zhí)行官Jyoti Bansal表示,以機(jī)器學(xué)習(xí)算法形式出現(xiàn)的人工智能(AI)有望在將DevOps自動(dòng)化提升到新水平方面發(fā)揮重要作用。通過(guò)將測(cè)試與更改后的代碼關(guān)聯(lián)和隔離,而不是要求每次更改都執(zhí)行所有測(cè)試,Harness AI模塊可以將測(cè)試周期減少多達(dá)75%。他說(shuō),線束法意味著只運(yùn)行相關(guān)的測(cè)試周期。

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