從大型機(jī)到個(gè)人計(jì)算機(jī)再到互聯(lián)網(wǎng)再到智能手機(jī)，計(jì)算領(lǐng)域的每一個(gè)重大進(jìn)步都為更多的人提供了在數(shù)字前沿進(jìn)行發(fā)明的機(jī)會(huì)。但是，人們?cè)絹碓綋?dān)心，科技??的新前沿人工智能正在逆轉(zhuǎn)這一趨勢(shì)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家表示，人工智能研究正變得越來越昂貴，需要由巨型數(shù)據(jù)中心進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算，使越來越少的人可以輕松獲得必要的計(jì)算能力，從而開發(fā)出可以看到，交談的自動(dòng)駕駛汽車或數(shù)字助手等未來產(chǎn)品背后的技術(shù)和原因。

他們說，這樣做的危險(xiǎn)是，開創(chuàng)性的人工智能研究將是一個(gè)有和沒有的領(lǐng)域。最主要的是一些大型科技公司，例如Google，Microsoft，Amazon和Facebook，它們各自每年花費(fèi)數(shù)十億美元建設(shè)其數(shù)據(jù)中心。

他們警告說，在沒有訓(xùn)練的營地中，將是大學(xué)實(shí)驗(yàn)室，這些實(shí)驗(yàn)室傳統(tǒng)上是創(chuàng)新的源泉，這些創(chuàng)新最終將為新產(chǎn)品和服務(wù)提供動(dòng)力。

南加州大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室信息科學(xué)研究所執(zhí)行主任克雷格·克諾伯克(Craig Knoblock)說：“這些公司構(gòu)成的巨大計(jì)算資源構(gòu)成了威脅，大學(xué)無法競(jìng)爭(zhēng)。”

在研究科學(xué)家的警告之際，人們?cè)絹碓綋?dān)心大型科技公司的力量。大部分關(guān)注點(diǎn)集中在當(dāng)前的技術(shù)上：搜索，在線廣告，社交媒體和電子商務(wù)。但是，科學(xué)家們擔(dān)心探索技術(shù)的未來會(huì)遇到障礙，因?yàn)檫@需要大量的計(jì)算。