近年來(lái)，人工智能引起了極大的炒作。在某些行業(yè)中，它正在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，但是在某些行業(yè)中的部署卻很少受到吹捧。就目前而言，人工智能算法為Uber和Waze，數(shù)字助理，商業(yè)航班的自動(dòng)駕駛儀等運(yùn)輸應(yīng)用程序加油。

人工智能在能源效率和可再生能源方面的影響還沒(méi)有得到足夠的贊賞。該技術(shù)通過(guò)ML提升了風(fēng)能和太陽(yáng)能發(fā)電，儲(chǔ)能及其他領(lǐng)域的價(jià)值。實(shí)際上，強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)是一種流行的技術(shù)，在能源領(lǐng)域產(chǎn)生了令人印象深刻的好處。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練以優(yōu)化性能并通過(guò)數(shù)學(xué)函數(shù)逼近來(lái)優(yōu)化解決方案的雙重方法，強(qiáng)化學(xué)習(xí)可建立有效的算法，從而在可建模限制和收益的大型復(fù)雜決策空間中表現(xiàn)出色。

風(fēng)能和太陽(yáng)能

強(qiáng)化學(xué)習(xí)在發(fā)電中正在有效地發(fā)揮作用。Google的DeepMind致力于使間歇性風(fēng)力發(fā)電更加可預(yù)測(cè)。RL算法可以對(duì)天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行功能逼近，并可以對(duì)渦輪機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，因此可以在實(shí)際發(fā)電之前36小時(shí)預(yù)測(cè)功率輸出，隨后可以提前安排向電網(wǎng)的電力輸送，更改負(fù)荷分布計(jì)劃并有效地使資源商品化。

DeepMind AI今年已將為Google數(shù)據(jù)中心提供的700兆瓦風(fēng)力發(fā)電的價(jià)值提高了20%以上。

太陽(yáng)能儲(chǔ)能

人工智能對(duì)太陽(yáng)能和儲(chǔ)能裝置的系統(tǒng)管理工具產(chǎn)生了重大影響。該技術(shù)在整個(gè)項(xiàng)目生命周期內(nèi)提供了增強(qiáng)的控制，靈活性和價(jià)值。它還使可用的價(jià)值流多樣化，并平衡了可變利率的影響。具體來(lái)說(shuō)，太陽(yáng)能和儲(chǔ)藏庫(kù)中的RL使用歷史費(fèi)率，容量和其他數(shù)據(jù)以及創(chuàng)意功能近似值來(lái)為發(fā)電，儲(chǔ)藏和購(gòu)買提供預(yù)測(cè)性優(yōu)化。

實(shí)際上，解決方案提供商Stem Technologies估計(jì)，其Athena AI平臺(tái)可通過(guò)按需收費(fèi)和通過(guò)存儲(chǔ)節(jié)省負(fù)載轉(zhuǎn)移，增加5-20%的項(xiàng)目?jī)r(jià)值。從優(yōu)化集成到公用事業(yè)需求響應(yīng)，批發(fā)和其他計(jì)劃，它又增加了10%。

綜合起來(lái)，可以開(kāi)發(fā)出將近50%的開(kāi)發(fā)者收入，是開(kāi)發(fā)者利潤(rùn)的1.5-2倍。

結(jié)論

盡管不必要的炒作很容易導(dǎo)致失望，但AI的潛力正在實(shí)現(xiàn)，并已融入能源領(lǐng)域。RL是一種這樣的AI技術(shù)，它可以在整個(gè)價(jià)值鏈中創(chuàng)造主要的效率，并且隨著軟件解決方案的發(fā)展而提高。它將變得更加復(fù)雜并被廣泛采用。幾家采用AI技術(shù)的公司尚未將單獨(dú)的AI應(yīng)用程序連接到完整的端到端自動(dòng)化流程中，但是一旦發(fā)生，AI的全部潛力就會(huì)被釋放。

人工智能作為能源領(lǐng)域的顛覆性技術(shù)的職業(yè)仍處于起步階段，但是現(xiàn)在應(yīng)該以新的眼光來(lái)看待人工智能是一項(xiàng)實(shí)質(zhì)性技術(shù)。