一項新的研究表明，人工智能可以補(bǔ)充甚至取代人工搜索進(jìn)行文獻(xiàn)綜述的研究人員。這項研究以原發(fā)性干燥綜合征為例，該研究還指出，需要進(jìn)一步研究這種疾病如何影響皮膚。

這項研究“人工智能可以代替人工搜索系統(tǒng)文獻(xiàn)嗎?在風(fēng)濕病學(xué)雜志上發(fā)表了對原發(fā)性干燥綜合征的皮膚表現(xiàn)的綜述。

文獻(xiàn)綜述是科學(xué)過程的關(guān)鍵部分。在審查中，研究人員將嘗試查找涉及特定主題的所有已出版科學(xué)研究。通過閱讀現(xiàn)有文獻(xiàn)的范圍，研究人員可能得出比個別研究更可靠的結(jié)論，然后在本綜述中總結(jié)其發(fā)現(xiàn)。

但是，在給定主題上查找所有可用文獻(xiàn)的過程可能非常具有挑戰(zhàn)性。簡而言之，科學(xué)研究很多，每天都有更多的科學(xué)研究發(fā)表。這意味著，如果對某個感興趣的主題沒有進(jìn)行充分的研究，則可能會遺漏一些相關(guān)的內(nèi)容;或者，如果對某個主題進(jìn)行了充分的研究，則可能會被潛在相關(guān)研究的數(shù)量完全淹沒。正如新研究的作者所言，這使得進(jìn)行審查的過程“總是很繁瑣且耗時”。

人工智能(AI)可能有助于解決此問題，因為計算機(jī)可以更快地對文件進(jìn)行分類。在這項新研究中，研究人員使用名為BIbliography BOT(BIBOT)的AI程序?qū)⒄撐牡氖謩硬哒?選擇和組織)與策展直接進(jìn)行了比較，以審查原發(fā)性干燥綜合征的皮膚表現(xiàn)。