天氣公司將于今年晚些時(shí)候推出GRAF模型，該模型能夠預(yù)測(cè)每小時(shí)幾乎在地球上任何地方的雷暴。

Weather Company是一家IBM公司，通過(guò)AI(AI)在各商店中樹(shù)立了榜樣，它可以在氣候變化/全球變暖的背景下跟蹤/預(yù)測(cè)天氣事件方面改變游戲規(guī)則。

“畢竟，大氣層的物理特性不會(huì)改變。它受到今天和明天相同因素的支配，”氣象公司科學(xué)與預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)總監(jiān)Kevin Petty解釋說(shuō)，

捕捉天氣事件

我們?cè)谶@里需要認(rèn)識(shí)到的是，世界不同地區(qū)的天氣將發(fā)生變化，這可能意味著比過(guò)去更加嚴(yán)重的雷暴或降水事件。

天氣公司將于今年晚些時(shí)候啟動(dòng)全球高分辨率大氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)(GRAF)模型，該模型能夠每小時(shí)幾乎在地球上的任何地方預(yù)報(bào)雷暴。

他在回答有關(guān)2018年和2019年印度嚴(yán)峻的季風(fēng)事件的問(wèn)題時(shí)說(shuō)：“我們正在尋找如何最好地捕捉這些高影響力事件，雷暴或熱帶氣??旋或你有什么事情。”

涉及學(xué)習(xí)的過(guò)程不斷進(jìn)行，其中特定的算法會(huì)更新自身，以捕獲在參考中的特定位置/區(qū)域發(fā)生的這些變化中越來(lái)越多的變化。

持續(xù)學(xué)習(xí)的這一方面解決了氣候變化問(wèn)題。這些算法值得信賴，可以更好地捕獲這些事件，并給出更好的預(yù)測(cè)以滿足人們的需求。

該模型需要學(xué)習(xí)多長(zhǎng)時(shí)間才能使其成為可靠的預(yù)測(cè)?佩蒂說(shuō)，這取決于人們追逐的事件類型。

在此需要進(jìn)行警告。AI類型的模型不會(huì)預(yù)測(cè)以前從未見(jiàn)過(guò)的東西。因此，捕獲異常事件并從中學(xué)習(xí)可能會(huì)很困難。

人工智能預(yù)測(cè)

基本上，兩三年的數(shù)據(jù)應(yīng)該有助于將這些內(nèi)容捕獲到模型中。隨著時(shí)間的流逝，它會(huì)變得更好，但是在此期間，人們無(wú)法將數(shù)字提高到可以達(dá)到的保護(hù)水平。

目標(biāo)是而且應(yīng)該永遠(yuǎn)是完美的。佩蒂說(shuō)：“除非人們朝著正確的方向前進(jìn)，否則人類不會(huì)取得成功。”

他特別著重于兩個(gè)領(lǐng)域-用于預(yù)測(cè)科學(xué)的AI和用于應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的AI。現(xiàn)有模型各有優(yōu)缺點(diǎn)，只能提供特定的答案。

但是，如果您能夠?qū)⑦@些模型智能地組合為一個(gè)輸出，則可以提高生產(chǎn)效率，超越任何單個(gè)模型。