令人難以置信的是，將近十年前開始的與數(shù)字轉(zhuǎn)換有關的討論中很少提及人工智能(AI)?，F(xiàn)在，如果沒有AI如何使一切變?yōu)榭赡?，那么沒有任何提及變革的意義。

哈佛大學教授Marco Iansiti和Karim Lakhani即將出版一本書，主題是數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI的融合。在他們的新書《人工智能時代的競爭》中，他們探討了全球成功的精通數(shù)字技術的企業(yè)，以及它們?nèi)绾我圆煌姆绞阶鍪隆?/p>

在當今的數(shù)字經(jīng)濟中，成功來自云，數(shù)據(jù)科學以及培育合作伙伴和貢獻者的網(wǎng)絡良好的生態(tài)系統(tǒng)。Iansiti和Lakhani表示：“新型的數(shù)字公司完全是關于商業(yè)模式的創(chuàng)新，對價值創(chuàng)造和價值獲取的各個方面進行試驗和重新組合。”以前，價值創(chuàng)造通常是通過與傳統(tǒng)組織中的客戶的簡單交易過程來實現(xiàn)的。在數(shù)字世界中，事物更具多維性。

Iansiti和Lakhani描述了以AI為動力的數(shù)字功能帶頭的企業(yè)的共同特征：

他們采用了新型的運營模式：

在引用的最先進的企業(yè)示例中，Iansiti和Lakhani談論了在線金融服務組織Ant Financial，該組織“依靠云技術來保持較低的數(shù)據(jù)處理成本，從而擴大規(guī)模。”

他們說，該銀行的運營模式“是一個復雜的集成數(shù)據(jù)平臺”。“每天都有數(shù)億用戶在其應用程序上進行數(shù)十億筆交易，該平臺收集有關用戶所做的一切信息。人工智能利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動廣泛的功能，包括內(nèi)部化，收入優(yōu)化和建議以及復雜的分析，以了解潛在的新產(chǎn)品和服務所創(chuàng)造的價值。”有了數(shù)字系統(tǒng)，“銀行就能不需要實際的銀行所在地或龐大的勞動力。在成立三年后的2018年，該銀行仍然只有300名員工，與開始時的人數(shù)大致相同。”

他們想出了消除人為瓶頸的方法：

盡可能地避免直接人為干預，但制勝法寶由人與機器共同努力組成。Iansiti和Lakhani解釋說：“雖然員工幫助定義策略，用戶設計界面，開發(fā)算法，代碼軟件并解釋許多其他功能中的數(shù)據(jù)，但驅(qū)動客戶價值的實際流程已完全數(shù)字化。”流程固定在中央數(shù)據(jù)存儲庫中，“以集成方式描述客戶和運營需求。當客戶與業(yè)務流程互動時，軟件模塊會收集必要的數(shù)據(jù)，提取和分析需求，將其內(nèi)在化并與客戶互動以實現(xiàn)承諾的價值。”

他們將人員和技術融合在一起：

Iansiti和Lakhani州政府表示，領先的數(shù)字企業(yè)使用“算法和網(wǎng)絡來改變其市場”。例如，在線超市Ocado，“具有部署復雜AI的操作模型，該模型基于可驅(qū)動令人印象深刻的可擴展性，維持越來越廣泛的產(chǎn)品范圍并實現(xiàn)持續(xù)學習和創(chuàng)新的算法核心而建立。它的算法與人才相結合，可以幫助駕駛員和產(chǎn)品揀選人員。”