人工智能技術(shù)正在支持不同部門，以提高生產(chǎn)力和效率。人工智能解決方案正在幫助克服各個領(lǐng)域的傳統(tǒng)挑戰(zhàn)。同樣。農(nóng)業(yè)中的人工智能正在幫助農(nóng)民提高效率并減少對環(huán)境的不利影響。農(nóng)業(yè)行業(yè)強烈并公開地將人工智能納入其實踐，以改變總體成果。人工智能正在改變我們食品的生產(chǎn)方式，而農(nóng)業(yè)部門的排放量卻減少了20%。適應(yīng)AI技術(shù)有助于控制和管理任何不受歡迎的自然狀況。

如今，大多數(shù)農(nóng)業(yè)初創(chuàng)企業(yè)都在采用人工智能技術(shù)來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。市場研究報告指出，到2025年底，全球農(nóng)業(yè)人工智能市場規(guī)模預(yù)計將達到15.50億美元。實施以AI為基礎(chǔ)的方法可以更快地發(fā)現(xiàn)疾病或氣候變化并做出明智的反應(yīng)。在人工智能的幫助下，農(nóng)業(yè)企業(yè)正在處理農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，以減少不良后果。

在農(nóng)業(yè)中實施人工智能的優(yōu)勢

在農(nóng)業(yè)中使用人工智能有助于農(nóng)民了解數(shù)據(jù)洞察力，例如溫度，降水，風(fēng)速和太陽輻射。對歷史價值的數(shù)據(jù)分析可以更好地比較預(yù)期的結(jié)果。在農(nóng)業(yè)中實施AI的最好部分是，它不會消除人類農(nóng)民的工作，反而會改善他們的流程。

人工智能為生產(chǎn)，收獲和銷售必需作物提供了更有效的方法。

人工智能的實施重點在于檢查不良作物并提高健康作物生產(chǎn)的潛力。

人工智能技術(shù)的發(fā)展增強了農(nóng)業(yè)企業(yè)的運作效率。

AI正在用于天氣預(yù)報，疾病或害蟲識別的自動機器調(diào)整等應(yīng)用中。

人工智能可以改善作物管理實踐，從而幫助許多高科技企業(yè)投資在農(nóng)業(yè)中變得越來越有用的算法。

人工智能解決方案具有解決農(nóng)民面臨的挑戰(zhàn)的潛力，例如氣候變化，有害生物和雜草的侵襲，降低了產(chǎn)量。

人工智能對農(nóng)業(yè)的影響

AI技術(shù)正在迅速糾正問題，同時建議解決問題所需的具體措施。人工智能可以有效地監(jiān)控信息以快速找到解決方案。讓我們看看如何在農(nóng)業(yè)中使用AI來以最小的環(huán)境成本改善結(jié)果。通過實施AI可以以98%的準(zhǔn)確性識別疾病。因此，人工智能通過調(diào)節(jié)光線以加速生產(chǎn)來幫助農(nóng)民監(jiān)控水果和蔬菜。

天氣預(yù)報數(shù)據(jù)

人工智能以先進的方式幫助農(nóng)民保持與天氣預(yù)報有關(guān)的數(shù)據(jù)的更新。預(yù)測/預(yù)測數(shù)據(jù)可幫助農(nóng)民提高產(chǎn)量和利潤，而又不會給作物帶來風(fēng)險。對生成的數(shù)據(jù)進行分析有助于農(nóng)民通過了解和學(xué)習(xí)AI來采取預(yù)防措施。通過實施這種做法有助于及時做出明智的決定。

監(jiān)測作物和土壤健康

利用人工智能是進行或監(jiān)測土壤中可能存在的缺陷和營養(yǎng)缺乏的有效方法。通過圖像識別方法，AI通過相機捕獲的圖像識別可能的缺陷。在Al的幫助下，開發(fā)了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序來分析農(nóng)業(yè)中的植物區(qū)系。這種支持AI的應(yīng)用程序有助于理解土壤缺陷，植物病蟲害和疾病。