圍繞人工智能(AI)，自動化和認知系統(tǒng)的標準和實踐的基礎性建立可能會變得越來越重要，而對您的業(yè)務，技能或?qū)I(yè)領域卻很少注意。

有很多課程和認證供個人使用，他們需要直接進入自己的人工神經(jīng)網(wǎng)絡編碼，并且自然需要接受特定程度的技術能力。其他人對于需要弄清楚任何人如何應用此創(chuàng)新，而對現(xiàn)有技術專業(yè)知識漠不關心的人，對于解決現(xiàn)實世界中的問題都是有價值的。讓我們看一些最佳的AI課程和認證，它們可以幫助您提高在人工智能領域的知識和技能。

斯坦福大學（Coursera）的機器學習AI認證

如果學習機器學習是您思想的重中之重，那么在這一點上沒有什么可比的。由斯坦福大學教授吳安德(Andrew Ng)制作，全球有1,680,000多名學生和專家參加了該計劃，并對計劃進行了深刻的評估。本課程為該領域的核心思想開了序，例如，監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習，支持向量機，內(nèi)核和神經(jīng)網(wǎng)絡。

借鑒各種案例研究和應用程序，并動手將理論思想應用于實踐。在課程結(jié)束之前，您將可以肯定地將您的見解應用于實際情況。

CFTE的

金融人工智能是由CFTE和Ngee Ann Polytechnic合作創(chuàng)建的在線課程，旨在幫助專家理解人工智能和機器學習在金融服務中的應用。該課程追求與CFTE的金融科技基礎課程類似的配置。

通過18個模塊和4個部分的跨度，超過20個金融和技術思想領袖和行業(yè)內(nèi)部人士將討論關鍵的AI主題，例如，自然語言處理(NLP)，數(shù)據(jù)科學，推薦引擎，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)和更多。這是一門基于學習的課程，因此對于那些開始冒險了解金融服務中的AI的人們來說，它是一個理想的平臺。

人工智能主管認證（凱洛格）

本課程是為熱衷于學習人工智能技術和策略以解決業(yè)務問題的人們而開設的。在理解了基本主題之后，您將了解人工智能如何影響各個行業(yè)，就像與用于創(chuàng)建有效解決方案的運營所使用的不同工具一樣。在該計劃結(jié)束時，您將添加各種可用于提高公司績效的方法。

Udacity機器學習納米學位

它有兩個為期三個月的計劃，使您能夠掌握成為有效的機器學習工程師所需的重要技能。毫無疑問，它是以職業(yè)為中心的計劃之一，就像斯坦福大學的課程一樣，它涵蓋了機器學習的核心原理，并且更深入地進入了預測建模領域。但是，它是針對初學者的，因此需要熱烈的測試。一對一的技術導師是可訪問的。對于那些有財務預算的人來說，這也是合理的，因為訪問是按月收費的，因此，如果您可以更快地完成課程，則可以想象它的成本更低。

Ng的深度學習（Coursera）

如果您需要開始從事AI方面的專業(yè)，那時候該專業(yè)知識將使您能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標。通過這5門課程，您將學習深度學習的基礎知識，了解如何構建神經(jīng)網(wǎng)絡，并領導卓有成效的ML項目。除此之外，還有機會從事來自不同現(xiàn)實世界企業(yè)的案例研究。實際的任務將使您能夠在Python和Tensorflow中練習概念。此外，該領域的頂尖先驅(qū)進行的討論將為您提供啟發(fā)，并幫助您理解該行業(yè)的情況。

IFF國際金融學院–銀行業(yè)人工智能培訓課程

為期兩天的培訓計劃，通過分析全球業(yè)務的當前領先實踐，在銀行中推廣人工智能。它深入探討了最佳可訪問的實踐以及如何將其應用于任何公司。該課程提供了關于AI如何通過10個全面級別最適合您的擴展業(yè)務的詳細知識。此外，如果適合時間不足的人，可以參加本課程。