人工智能具有舉足輕重的地位，并具有改變各個(gè)行業(yè)業(yè)務(wù)的潛力，這已不是什么秘密。到2022年，人工智能系統(tǒng)的收入預(yù)計(jì)將達(dá)到776億美元，比2018年的240億美元增長(zhǎng)200%。然而，隨著這一突出地位的日益顯著，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注人工智能的倫理意義。與所有創(chuàng)新技術(shù)一樣，人工智能也有其缺點(diǎn)：最緊迫的是存在潛在的偏見。就在本月，一個(gè)藝術(shù)項(xiàng)目在展示了該技術(shù)的偏見之后在社交媒體上風(fēng)行一時(shí)，從AI數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet中刪除了60萬(wàn)張圖像。

如果沒有正確的控制，偏見可能會(huì)滲入機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程，并迅速將客觀分析轉(zhuǎn)變?yōu)槠缫曅苑治?。管理AI系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和道德性常常被忽視，但是公司必須克服數(shù)據(jù)和算法中的偏見，這些偏見可能會(huì)扭曲見解并影響客戶。

深度學(xué)習(xí)模型由公司的目標(biāo)提供并基于公司的目標(biāo)而產(chǎn)生。如果這些目標(biāo)沒有正確地設(shè)計(jì)以保證公平性，通常會(huì)在設(shè)計(jì)過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題，因?yàn)樗惴梢栽O(shè)置鼓勵(lì)偏差的參數(shù)。公司可以通過(guò)避免過(guò)于關(guān)注特定公司目標(biāo)的框架并確保在算法本身中建立公平性來(lái)消除偏差。

當(dāng)公司擴(kuò)大規(guī)模時(shí)，歧視性或不道德行為也會(huì)滲透到設(shè)計(jì)過(guò)程中。最初用于特定業(yè)務(wù)部門或地理區(qū)域的模板通常分布得更廣。擁有正確的控件將有效地防止那些應(yīng)用程序丟失上下文：公平的是，一種情況很容易在另一種情況下具有歧視性。

輸入正確的數(shù)據(jù)

人工智能是一種創(chuàng)新的過(guò)程，其中機(jī)器通過(guò)提供大量數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。但是，如果這些數(shù)據(jù)集代表某些群體的人數(shù)不足或過(guò)多，或者使用了過(guò)時(shí)或偏斜的歷史記錄或社會(huì)規(guī)范，那么任何結(jié)果都必然會(huì)產(chǎn)生偏差。例如，如果對(duì)一臺(tái)機(jī)器進(jìn)行了培訓(xùn)，以根據(jù)其頂尖學(xué)生的背景來(lái)確定最佳的大學(xué)招聘人員，則可以排除這些標(biāo)準(zhǔn)以外的優(yōu)秀候選人。同樣，使用招聘數(shù)據(jù)審查特定年齡候選人的算法可能會(huì)不公平地淘汰合格的候選人。

通常很難識(shí)別出使用了錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)集才開始造成傷害，并且由于機(jī)器以如此高的速度學(xué)習(xí)，因此任何錯(cuò)誤都會(huì)迅速成倍地放大。一個(gè)小的缺陷可以立即變成巨大的負(fù)擔(dān)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，將高質(zhì)量的數(shù)據(jù)饋入機(jī)器并創(chuàng)建使用單獨(dú)的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的“了解客戶”工具絕對(duì)至關(guān)重要。人工智能也可以成為解決方案的一部分–您可以在后臺(tái)運(yùn)行基于道德和社會(huì)規(guī)范的“警務(wù)”算法，作為模型的“道德指南針”。這項(xiàng)技術(shù)不僅可以確保每個(gè)人都得到公正的評(píng)估，還可以對(duì)AI框架進(jìn)行持續(xù)的微調(diào)。

通過(guò)分析來(lái)自選定參數(shù)或質(zhì)量的數(shù)據(jù)來(lái)編寫算法，例如在醫(yī)療保健中，他們可能會(huì)查看體重，年齡和病史。如果公司過(guò)分強(qiáng)調(diào)某些屬性以及它們與其他數(shù)據(jù)字段的交互方式，則偏差很容易滲透到選擇過(guò)程中。單獨(dú)的因素可能看起來(lái)很客觀，但綜合考慮可能會(huì)有利于一個(gè)群體而不是另一個(gè)群體。

那么，公司在保持道德商業(yè)慣例的同時(shí)又能從AI中受益呢?企業(yè)越來(lái)越依賴數(shù)字智能從AI獲得突破性的業(yè)務(wù)成果。數(shù)字智能依賴于領(lǐng)域，數(shù)據(jù)和知識(shí)的正確組合，并且需要人員和技術(shù)的緊密協(xié)調(diào)。

保留人為決定

有大量報(bào)道表明，機(jī)器人將竊取人們的工作，許多人擔(dān)心，人工智能將比人類工人更有效率地執(zhí)行任務(wù)。但是，只有17%的受訪者認(rèn)為AI會(huì)減少員工人數(shù)，而實(shí)際上絕大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人(77%)認(rèn)為AI會(huì)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。這與流行的說(shuō)法“人工智能將大規(guī)模消除工作”相矛盾，并使我們想起了人工智能核心的本質(zhì)悖論：它取決于人類!機(jī)器人需要人們來(lái)構(gòu)建，訓(xùn)練和管理它們。他們的承諾在于他們有能力增加人類工人，而不是替代他們。