Blue Yonder預(yù)測，人工智能和機器學習可以幫助英國的八家最大的雜貨店每年減少1.44億英鎊的食物浪費。

可以避免平均有7噸被運往垃圾填埋場，這是雜貨業(yè)與不必要的食物浪費作斗爭的積極一步。

人工智能和機器學習可以幫助零售商更好地了解趨勢數(shù)據(jù)，從而做出更好的決策，從而推動可持續(xù)發(fā)展。了解此數(shù)據(jù)將有助于食品零售商達到足以滿足需求的食品庫存平衡，同時也減少可能浪費的多余庫存。

Blue Yonder的創(chuàng)始人兼首席科學家Michael Feindt說：“可持續(xù)發(fā)展不再只是一個時髦的詞匯;在未來幾年內(nèi)，它確實可能成為雜貨零售商的成敗。

“零售商知道他們必須采取認真的行動;在整個供應(yīng)鏈中使用AI和ML為他們減少食物浪費提供了切實的途徑。