周日，F(xiàn)acebook Research發(fā)表了一篇論文，提出了一種通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來(lái)使視頻中的個(gè)人脫識(shí)別的方法，該方法可以巧妙地扭曲人臉圖像，從而使人仍然可以識(shí)別它們，但機(jī)器無(wú)法識(shí)別。

其他公司也對(duì)靜止圖像進(jìn)行了類(lèi)似的處理，但這是第一種在視頻上起作用的技術(shù)，可以阻止最先進(jìn)的面部識(shí)別系統(tǒng)。

這是有效的，在名人視頻的前后視頻中，我們很多人都可以識(shí)別，但是自動(dòng)面部識(shí)別(AFR)系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別：當(dāng)Facebook如此熱衷于在其產(chǎn)品中推動(dòng)面部識(shí)別時(shí)，為什么要這樣做呢?從照片標(biāo)簽建議到描述諸如在雜貨店結(jié)賬行中識(shí)別人員等內(nèi)容的專(zhuān)利申請(qǐng)，以便該平臺(tái)可以自動(dòng)發(fā)送收據(jù)?

一種導(dǎo)致歐洲和加拿大禁止面部識(shí)別的方法，以及至少一項(xiàng)價(jià)值50億美元的集體訴訟?

Facebook上個(gè)月關(guān)閉了標(biāo)簽建議的默認(rèn)設(shè)置，該功能可自動(dòng)識(shí)別照片中朋友的臉并為他們建議名稱(chēng)標(biāo)簽，同時(shí)還將面部識(shí)別功能擴(kuò)展到所有新用戶(hù)。

在去識(shí)別文件中，來(lái)自Facebook和特拉維夫大學(xué)的研究人員表示，在采用和發(fā)展面部識(shí)別方面，當(dāng)前的最新技術(shù)已經(jīng)促使人們對(duì)這種類(lèi)型的人工智能(AI)技術(shù)產(chǎn)生了需求。 。鑒于越來(lái)越多的政府使用該技術(shù)和其他AI來(lái)監(jiān)視其公民，并且濫用該技術(shù)來(lái)產(chǎn)生深層的偽造品，這加劇了人們對(duì)真實(shí)和偽造新聞的困惑，這種先進(jìn)的技術(shù)是一團(tuán)糟。