事實(shí)證明，人工智能技術(shù)在許多不同領(lǐng)域中都是有用的，而如今，觀鳥已經(jīng)成為了AI技術(shù)。只需看一張照片，新的AI工具就可以識(shí)別多達(dá)200種不同的鳥類。

該技術(shù)來自杜克大學(xué)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)使用了11,000張200種鳥類的照片，教他們用機(jī)器區(qū)分它們。該工具顯示了從鴨子到蜂鳥的鳥類，并且能夠挑選出與特定鳥類相匹配的特定模式。

“沿著這條路，它散發(fā)出了一系列熱圖，這些熱圖本質(zhì)上說：'這不僅是鶯鶯。這是一個(gè)戴兜帽的鳴鳥，這里有一些特征-像它的蒙面頭和黃腹一樣-可以散發(fā)出來。”杜克大學(xué)通信部門的高級(jí)科學(xué)作家羅賓·史密斯在一篇有關(guān)新技術(shù)的博客文章中寫道。

研究人員包括杜克大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。學(xué)生Chenhaofan Chen，杜克大學(xué)本科生Oscar Li，預(yù)測(cè)分析實(shí)驗(yàn)室的團(tuán)隊(duì)成員以及杜克大學(xué)教授Cynthia Rudin。研究小組發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)可以在84%的時(shí)間內(nèi)正確識(shí)別鳥類。

從本質(zhì)上講，該技術(shù)類似于面部識(shí)別軟件，該軟件可以記住社交媒體網(wǎng)站上的面孔以建議標(biāo)簽或在監(jiān)視視頻中識(shí)別人。與其他有爭(zhēng)議的面部識(shí)別軟件不同，Duke的技術(shù)旨在使機(jī)器學(xué)習(xí)可識(shí)別特征的方式透明。

“ [Rudin]和她的實(shí)驗(yàn)室正在設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)模型，這些模型解釋了他們的預(yù)測(cè)背后的原因，從而明確說明了為什么以及如何提出答案。當(dāng)這樣的模型出錯(cuò)時(shí)，它的內(nèi)置透明性可以弄清原因。

希望將這項(xiàng)技術(shù)提高到另一個(gè)水平，以便可以將其用于對(duì)醫(yī)學(xué)圖像中的區(qū)域進(jìn)行分類，例如識(shí)別乳房X線照片中的腫塊。

“這是基于案例的推理，”魯丁說。“我們希望能夠更好地向醫(yī)生或患者解釋為什么網(wǎng)絡(luò)將其圖像歸類為惡性或良性。”

Digital Trends已與杜克大學(xué)聯(lián)系，以了解該新工具還有哪些其他用途，但我們還沒有得到答復(fù)。