人工智能已經(jīng)從幾年前改變了我們的生活。例子：不到十年前，無人駕駛汽車是科幻小說?，F(xiàn)在，美國有29個(gè)州通過了允許自動(dòng)駕駛汽車的法律。在過去的10年中，其他已變得司空見慣的AI應(yīng)用程序包括語音助手，聊天機(jī)器人，當(dāng)然還有幕后算法，這些算法使購物和數(shù)字媒體的導(dǎo)航更加容易。

個(gè)性化不是一個(gè)新概念，但對(duì)于現(xiàn)代客戶體驗(yàn)而言，它已變得無價(jià)之寶。因此，營銷組織正在擁抱AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，以在競爭者中脫穎而出。

面對(duì)如此多的挑戰(zhàn)，幾乎沒有人阻止其AI計(jì)劃。實(shí)際上，有82%的營銷領(lǐng)導(dǎo)者正在采用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助改善個(gè)性化，而64%的營銷領(lǐng)導(dǎo)者則依靠AI直接向客戶提供精確定位的內(nèi)容和促銷。

最終，目標(biāo)是在客戶甚至不知道需求之前就預(yù)測他們的需求，因?yàn)檫@就是消費(fèi)者的期望。個(gè)性化已經(jīng)從奢侈品轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)范，營銷人員別無選擇，只能擁抱AI。

收入

需要另一個(gè)理由投資人工智能嗎?德勤發(fā)現(xiàn)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的企業(yè)中有82%的企業(yè)獲得了財(cái)務(wù)回報(bào)。盡管投資回報(bào)率因公司而異，但超過一半的接受調(diào)查的公司認(rèn)為AI幫助他們提高了競爭地位。

尤其是Netflix，其AI計(jì)劃取得了令人難以置信的成就?？紤]到觀眾發(fā)現(xiàn)要觀看的新內(nèi)容時(shí)遇到的困難，Netflix利用AI專門為每個(gè)用戶策劃內(nèi)容。結(jié)果，Netflix使客戶滿意并減少了客戶流失，避免了每年10億美元的損失。

人工智能通常被認(rèn)為對(duì)實(shí)際的人來說是一件壞事，他們擔(dān)心自動(dòng)從當(dāng)前的工作中自動(dòng)化，但事實(shí)并非如此。事實(shí)上，Gartner預(yù)測，人工智能將創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)要比2020年之前消除的就業(yè)機(jī)會(huì)多，而《福布斯》(Forbes)估計(jì)，到2022年，人工智能計(jì)劃將創(chuàng)造5800萬凈新增工作崗位。

人工智能與測試的未來

雖然許多公司可能渴望獲得AI和ML的回報(bào)，但很少有公司自己承擔(dān)挑戰(zhàn)的資源。據(jù)SnapLogic稱，有51%的組織認(rèn)為他們內(nèi)部沒有合適的AI人才來實(shí)現(xiàn)他們的戰(zhàn)略。結(jié)果，根據(jù)Alegion的統(tǒng)計(jì)，有71%的公司已外包了一些AI和ML測試。

哪些特定活動(dòng)正在外包?其中很大一部分是特定于數(shù)據(jù)的。有一個(gè)廣泛的需求，雖然，由五大服務(wù)公司外包的證明：

數(shù)據(jù)收集-36%

模型開發(fā)和測試-36%

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 - 28%

總體戰(zhàn)略和目標(biāo)-27%

數(shù)據(jù)專家人員-26%

人工智能具有革新軟件和客戶體驗(yàn)的能力，但必須做得很好才能使您受益。這意味著致力于徹底測試并持續(xù)收集質(zhì)量數(shù)據(jù)。毫無疑問，這對(duì)任何公司來說都是一個(gè)挑戰(zhàn)，但無論是內(nèi)部還是第三方都必須完成。