機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是很復(fù)雜的主題，盡管您可能每天都會看到它們，但您不一定一定了解它們的工作原理。

兩年前，Google開設(shè)了一個(gè)名為Teachable Machine的網(wǎng)站，通過該網(wǎng)站，您可以使用他們的相機(jī)訓(xùn)練簡單的模型，而無需任何代碼?，F(xiàn)在，它正在啟動更新版本，以便您可以訓(xùn)練更多高級模型。

較早的版本允許您通過相機(jī)訓(xùn)練三個(gè)班級。新模型不僅可以定義三個(gè)以上的類，還可以使用圖像，音頻片段，姿勢數(shù)據(jù)或您自己的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。

以下是更新的可教機(jī)器的一些最突出的功能：

在圖像數(shù)據(jù)上訓(xùn)練模型

訓(xùn)練音頻數(shù)據(jù)模型

在姿勢數(shù)據(jù)上訓(xùn)練模型(例如在Posenet中)

上傳您自己的數(shù)據(jù)集以訓(xùn)練模型

每個(gè)模型訓(xùn)練3個(gè)以上的班級

停用課程

保存您的TensorFlow.js模型

下載您的模型

部署模型以在您自己的項(xiàng)目(網(wǎng)站，應(yīng)用程序，物理機(jī)等)中使用

谷歌表示，一些人已經(jīng)使用“可教機(jī)器”構(gòu)建了一些有趣的項(xiàng)目。例如，技術(shù)專家史蒂夫·賽歐(Steve Sailing)為語音不佳的人開發(fā)了一種交流工具。

同時(shí)，紐約大學(xué)交互式電信計(jì)劃教授史伊寧(Yining Shi)和她的學(xué)生建立了一種游戲模型，該模型經(jīng)過訓(xùn)練可以使用不同的手勢進(jìn)行移動。

該公司表示，您不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)，因?yàn)檎麄€(gè)過程都在計(jì)算機(jī)本地進(jìn)行。此外，由于該模型由Google流行的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫Tensorflow提供支持，因此您可以輕松地將其插入應(yīng)用或網(wǎng)站。

對于像我這樣從未為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序編碼的新手來說，這非常有用。如果您知道一些編碼，則可以創(chuàng)建自定義AI助手或排序應(yīng)用程序。即使您沒有，這似乎也是一種花錢來了解最熱門的技術(shù)趨勢的有趣方式。