印度死于宮頸癌的婦女人數(shù)超過任何其他國家。這種可預(yù)防的疾病每年在印度殺死約67,000名婦女，占全球260,000例死亡的25%以上。

有效的篩查和早期發(fā)現(xiàn)可以幫助降低其發(fā)生率，但是今天挑戰(zhàn)的一部分(包括幾個(gè)部分)在于，檢測疾病發(fā)作的測試過程非常耗時(shí)。

這是因?yàn)殚_始使用細(xì)胞病理學(xué)家使用的現(xiàn)有方法很費(fèi)時(shí)，而且因?yàn)樵诿绹?，這種方法很少。AI可以加快速度嗎?

在印度最大的提供病理學(xué)和放射學(xué)診斷服務(wù)的連鎖店SRL Diagnostics中，我們正在對此進(jìn)行初步了解。去年，微軟與SRL Diagnostics合作，共同創(chuàng)建了AI病理學(xué)網(wǎng)絡(luò)，以減輕細(xì)胞病理學(xué)家和組織病理學(xué)家的負(fù)擔(dān)。

SRL Diagnostics每年收到超過100,000個(gè)子宮頸抹片檢查樣本。這些樣本中約有98%通常是正常樣本，只有其余2%樣本需要干預(yù)。“我們正在尋找方法來確保我們的細(xì)胞病理學(xué)家能夠更快地找到那些2%的異常樣品，” SRL Diagnostics新計(jì)劃和知識管理技術(shù)負(fù)責(zé)人Arnab Roy博士解釋說。

SRL Diagnostics的細(xì)胞病理學(xué)家手動(dòng)研究了全玻片成像(WSI)玻片的數(shù)字掃描版本，每個(gè)玻片包含約300-400個(gè)細(xì)胞，并標(biāo)記了其觀察結(jié)果，這些數(shù)據(jù)被用作宮頸癌圖像檢測API的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。