人工智能的進步使計算機能夠協(xié)助醫(yī)生檢測疾病并幫助遠程檢查患者的健康狀況?，F(xiàn)在，來自科羅拉多博爾德大學(CU Boulder)的研究人員正在努力通過基于語音的移動應用程序?qū)L應用于精神病學。這個程序可以比人類更好地分類患者的心理狀況。

認知科學研究所的教授彼得·佛爾茲(Peter Foltz)說–“我們絕不試圖取代臨床醫(yī)生。但是，我們確實相信我們可以創(chuàng)建工具，使他們能夠更好地監(jiān)控患者。”值得注意的是，他還是《精神分裂癥通報》中一篇新論文的合著者，該論文闡明了人工智能在精神病學方面的前景和潛在的弊端。

一項研究表明，美國五分之一的公民患有精神疾病，其中許多人生活在偏遠地區(qū)，那里的精神科醫(yī)生或心理學家很少。而且有些人甚至負擔不起經(jīng)常咨詢臨床醫(yī)生，沒有時間或無法進診。

該論文的合著者，挪威特羅姆瑟大學的認知神經(jīng)學家BritaElvevåg指出，即使患者咨詢醫(yī)生，他們的治療方法也是基于聽取患者談話的古老方法，這是主觀且不可靠的。他說，人類不是十全十美的，會分散注意力，錯過細微的語音提示。他還說–“不幸的是，沒有用于心理健康的客觀血液檢查。”

為了克服治療過程中的缺點，兩位專家聯(lián)手開發(fā)了機器學習系統(tǒng)，該系統(tǒng)將能夠檢測語音的日常變化。該圖可以暗示心理健康狀況下降。

福爾茲狀態(tài)–“語言是檢測患者心理狀態(tài)的重要途徑。使用移動設備和AI，我們能夠每天跟蹤患者并監(jiān)視這些細微的變化。”

開發(fā)過程中使用的移動應用程序傾向于要求患者通過與他們的電話交談來回答5到10分鐘的問題。在此測試中，他們被問到自己的情緒狀態(tài)，被要求講一個短故事，聽一個故事并重復它，并進行了一系列的輕觸和滑動運動技能測試。

Peter Foltz和BritaElvevåg與CU Boulder的計算機科學研究生Chelsea Chandler和其他同事合作，開發(fā)了一種AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠評估從應用程序收集的語音樣本，并將其與同一患者的先前樣本進行比較。評估后，系統(tǒng)會評估患者的精神狀態(tài)。

該團隊還將人類臨床醫(yī)生的結(jié)果與AI系統(tǒng)提供的結(jié)果進行了比較，這些臨床醫(yī)生評估了225名參與者的語音樣本。他們發(fā)現(xiàn)計算機的AI模型至少可以和臨床醫(yī)生一樣準確。

Peter和他的隊友夢想著有一天，他們?yōu)榫癫W開發(fā)的AI系統(tǒng)可以與治療師和患者共享同一空間，從而為重度精神病患者提供更多的數(shù)據(jù)驅(qū)動見解。在這種情況下，如果該應用檢測到令人擔憂的變化，它可能會通知患者的醫(yī)生立即進行檢查。