普林斯頓大學(xué)的一位教授說，盡管人工智能在感知等關(guān)鍵領(lǐng)域同樣出色，但在預(yù)測(cè)社會(huì)成果方面卻非常糟糕。

這將需要時(shí)間，但是在某些時(shí)候，每個(gè)應(yīng)用程序都將擁有其“ AI Inside”份額。然而，今天，我們還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到這一點(diǎn)，人工智能功能的虛假?gòu)V告也無濟(jì)于事，普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授Arvind Narayanan在最近的一次演講中稱其為“蛇油”。他強(qiáng)調(diào)說，這并不是說當(dāng)今沒有真正有用的方法來使用人工智能，而是“當(dāng)今以“人工智能”出售的大部分都是蛇油，它不行也不行。”

為了從不良的AI廣告中分辨出好東西，Narayanan認(rèn)為我們?cè)贏I方面取得了真正的進(jìn)步，我們應(yīng)該在哪里破滅神話?

真正了解AI

與任何新技術(shù)一樣，擁抱新技術(shù)的愿望總是超過實(shí)際生產(chǎn)使用，而AI也不例外。即便如此，根據(jù)Gartner在2019年初發(fā)布的一項(xiàng)研究，今天接受調(diào)查的企業(yè)中有59%在使用AI，在這59%的企業(yè)中，平均而言，他們部署了四個(gè)AI / ML項(xiàng)目。Gartner估計(jì)，到2020年，已部署的AI / ML項(xiàng)目的平均數(shù)量將接近三倍，達(dá)到10個(gè)，到2021年將達(dá)到20個(gè)的兩倍，到2022年將達(dá)到35個(gè)。“我們認(rèn)為今年AI的采用將大大加速，” Gartner副總裁。

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根據(jù)同一項(xiàng)研究，組織傾向于在客戶體驗(yàn)(支持決策和向員工提出建議，例如向客戶服務(wù)代表提供近乎實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù))和任務(wù)自動(dòng)化(例如開票和付款)領(lǐng)域中使用AI / ML。財(cái)務(wù)中的合同確認(rèn))。Narayanan認(rèn)為，這些是使用AI的合理方法。

不太合理的調(diào)查結(jié)果表明，有54%的普通民眾認(rèn)為，人工智能將能夠“比今天(今天)在每個(gè)任務(wù)上的中位數(shù)更好地執(zhí)行當(dāng)今與經(jīng)濟(jì)相關(guān)的幾乎所有任務(wù)”。正如Narayanan所指出的那樣，“人工智能專家對(duì)人工智能或強(qiáng)人工智能的估計(jì)還相距約50年，但歷史告訴我們，甚至專家們對(duì)人工智能的預(yù)測(cè)也非常樂觀。”

根據(jù)Narayanan所說，人工智能今天在兩個(gè)方面表現(xiàn)良好，第一個(gè)是“感知”，他包括以下類別：

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