如今，零售體驗比以往任何時候都更加復(fù)雜，而且結(jié)賬線長，庫存低以及商品價格過高通常會促使消費者遠(yuǎn)離購買行為。隨著我們迅速接近黑色星期五和網(wǎng)絡(luò)星期一一年中最大的零售時刻，對零售商而言，提供有針對性的購物體驗以檢查其客戶愿望清單上的所有框格非常重要。

當(dāng)今購物者的疲倦是人們對零售中更好的客戶個性化需求的原因，因為品牌在假期前用無關(guān)緊要的廣告使客戶的收件箱過滿。這些針對性不強(qiáng)的營銷信息使購物者遠(yuǎn)離某些商店，并把他們帶到具有了解他們需求的技術(shù)能力的競爭對手的手中。

問題的根源在于，客戶希望感到獨特，并需要保證他們不僅僅是系統(tǒng)中的一個未知現(xiàn)象。如今，他們希望經(jīng)常光顧的商店和商店能夠按名稱認(rèn)識他們，密切關(guān)注他們的需求和需求，并預(yù)測他們將來想要的商品類型。當(dāng)零售商開始制定其“黑色星期五”和“網(wǎng)絡(luò)星期一”戰(zhàn)略時，了解客戶的偏好對于許多計劃來說絕對至關(guān)重要。

人工智能(AI)可用于從購買過程的每個階段收集見解，以了解促使購物者進(jìn)行購物的原因，以及可能導(dǎo)致購物者放棄購物車或在其他地方尋找產(chǎn)品的因素。這些洞察力然后可以考慮到許多不同的零售決策，從購買到定價和產(chǎn)品組合。

結(jié)果，我們將看到AI在提供更好的客戶體驗方面戴了很多帽子。考慮到這一點，以下是我們將看到本季度購物狂潮中實體零售商利用AI的幾種方法：

在線聊天機(jī)器人，機(jī)器學(xué)習(xí)（NLP）和分析將更好地跟蹤客戶的聲音。

AI可以確定客戶對在線或店內(nèi)體驗的評價，并可以讓零售商知道他們需要改進(jìn)的地方。通過情感和語氣檢測等功能，零售商將能夠掌握客戶對產(chǎn)品的感受的真實性質(zhì)，以及為什么或不希望它們。

人工智能將塑造個性化的建議，提供有針對性的交易和促銷。

確定零售商想要的促銷品，何時最需要促銷品以及希望通過哪種渠道獲得促銷品是零售商面臨的最大障礙。人工智能和預(yù)測分析可以了解某些購物車項目的需求，并就應(yīng)向客戶提供哪些交易提供建議。

通過應(yīng)用AI，本地和全球庫存將得到更有效的管理，從而可以更好地跟蹤貨架水平并將數(shù)量與預(yù)期需求進(jìn)行比較。

人工智能將幫助零售商從廣泛的數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，以預(yù)測全球和本地水平的需求，并更有效地管理每個位置的庫存。這將在實體商店中創(chuàng)建一個由AI驅(qū)動的庫存系統(tǒng)，使零售合作伙伴可以更精確地重新庫存商品，并為客戶提供更好的購物體驗。

最終，準(zhǔn)確確定提供給客戶的需求，何時最需要他們以及希望通過哪種渠道獲得它們的挑戰(zhàn)是零售商面臨的最大問題。也就是說，這也是擺在他們面前的最大機(jī)遇，現(xiàn)在可以通過應(yīng)用智能技術(shù)來改善個性化，服務(wù)以及最終在今年假期期間改善客戶忠誠度和支出的方式來解決這一機(jī)遇。