隨著顛覆性技術在不同領域和垂直領域的滲透，有效的以數據為依據的統(tǒng)計解決方案變得越來越容易獲得。擁抱工業(yè)革命4.0，我們還見證了技術與醫(yī)學界之間共生的起源。這種新的關系因空前的曠日持久的整體發(fā)展考驗而損害了傳統(tǒng)教派。

無論是制藥，營養(yǎng)保健品還是順勢療法，醫(yī)療行業(yè)的各個部門都在追趕潮流，以成為這一不斷發(fā)展的視野的一部分。人工智能(AI)是一項資產，可幫助提供以患者為中心的量身定制的計劃，這是傳統(tǒng)醫(yī)學以前無法做到的。研發(fā)行業(yè)蓬勃發(fā)展，其間具有顛覆性創(chuàng)新，可提供陡峭的學習曲線。

消費者行為的范式轉變

隨著人們對健康生活方式的認識的提高，產品創(chuàng)新也成為可能。有機和天然替代食品比傳統(tǒng)食品更受歡迎-營養(yǎng)食品和解決方案作為替代性保健食品和食品來源正變得越來越受歡迎。AI可以進一步幫助您識別針對特定疾病的關鍵成分，并使產品個性化，從而逐步提升其治療效果。

人們越來越意識到藥物中存在的化學物質會留下長期的副作用，并避免人們轉向使用營養(yǎng)保健品，這種營養(yǎng)品不僅可以治愈許多長期和遺傳性疾病，而且還可以提供長期的健康益處。AI在模式識別中的主要用途之一是識別傳統(tǒng)醫(yī)學中使用的鹽，并用其他天然來源中存在的替代鹽替代它們，從而開發(fā)出更經濟，更有效的藥物。

更好的診斷

英特爾和Convergys Analytics調查的醫(yī)療保健專業(yè)人員認為，“廣泛采用”還不到五年的時間。接近20%的人認為，全面采用AI技術將花費不到兩年的時間。借助基于機器學習算法和深度神經網絡的先進技術，我們可以使用各種工具(例如電子病歷系統(tǒng))進行渲染。一些實用的用途包括-射線照相成像，自動疾病檢查等。

將AI合并到診斷程序中，不僅可以提高處理量，還可以減少人為錯誤的可能性?；贏I的實時數據采集標準化的全球化引導了在積極方向上管理資源的潛力。

營養(yǎng)食品行業(yè)中的AI如何解決大規(guī)模問題

根據最近的報道，營養(yǎng)保健行業(yè)的轉型僅數年之遙，預計到2025年該行業(yè)的產值將達到180億美元。該行業(yè)的運作方式受到基于云的AI應用程序和在營養(yǎng)保健領域部署的大數據的推動。提供準確，自然和健康的解決方案。

目的是彌合醫(yī)療保健行業(yè)中個性化替代藥物的需求和供應之間的差距?？梢酝ㄟ^患者診斷收集大量數據，借助算法可以識別出模式，從而在營養(yǎng)產品領域提供最有效，最經濟的治療方法。