在最近對《密歇根日報》的采訪中，兩位人工智能教授Melvin McInnis和Emily Provost解釋了AI如何幫助患有躁郁癥的人。

麥金尼斯(McInnis)是躁郁癥和抑郁癥的教授，他已經(jīng)研究了30多年的病情。同時，Provost是計算機科學與電氣工程系的副教授。據(jù)《密歇根日報》報道，這兩位研究人員最近在密歇根州安阿伯市發(fā)表了名為“人工智能，個性化技術(shù)和心理健康”的演講。

McInnis和Provost的目標是創(chuàng)建可以幫助診斷躁郁癥患者的AI。麥金尼斯解釋說，躁郁癥的癥狀之一是言語模式。AI可能會識別語音模式的細微變化，并有助于診斷躁郁癥。McInnis解釋說，可以使用一種可以識別語音中的心理標記的系統(tǒng)來創(chuàng)建預警應用程序，以向患者及其親人發(fā)出警報，提醒他們情節(jié)即將發(fā)生。

患有雙相情感障礙的人的親戚可以放松一下，整日忙碌，他們知道如果AI注意到即將發(fā)生雙相情感障礙的跡象，他們會得到通知。同時，該系統(tǒng)可以幫助雙相情感障礙患者獲得更多的獨立性，并在他們得知可能的雙相情感障礙發(fā)作后迅速獲得幫助。

麥金尼斯解釋說：

“您的設(shè)備會發(fā)出警報，并說：'也許您應該盡快與醫(yī)生交談'。”您可以與您的護理團隊和支持網(wǎng)絡(luò)共享此信息，以便您可以成為幫助您更長久保持健康的團隊的一員。”

實施依賴于檢測精神疾病跡象的系統(tǒng)時的主要挑戰(zhàn)之一是，世界各地的文化差異會影響跡象和癥狀的表現(xiàn)方式。對于不同的文化，會有不同的“正常”基線。但是，如果給出正確的訓練數(shù)據(jù)，則AI驅(qū)動的診斷系統(tǒng)有望彌補這些差異。

McInnis和Provost所做的工作可以挽救生命。麥肯尼斯(McKinnis)承認，他所工作的雙相情感障礙患者中約有20%最終會自殺，因此捕捉到正在發(fā)展的精神健康危機的跡象可能會阻止自殺企圖。

其他研究人員也在嘗試使用AI來幫助改善躁郁癥的治療和診斷。ZDNet最近報道說，與英聯(lián)邦科學和工業(yè)研究組織(CSIRO)關(guān)聯(lián)的Amir Dezfouli博士最近創(chuàng)建了一款由AI驅(qū)動的游戲，可以提高躁郁癥和抑郁癥的診斷率。根據(jù)Dezfouli的說法，目前大約有60%的機會將雙相情感障礙誤診為抑郁癥，但是機器學習算法可以提高診斷率。

Dezfouli和其他人設(shè)計了一款游戲，該游戲使用已知的可預測雙相情感障礙的指標來監(jiān)視患者的行為。盡管即使是受過訓練的臨床醫(yī)生也很難理解這些指標，但是用于分析數(shù)據(jù)的機器學習算法成功地將誤診率降低到20%至40%之間。