人工智能已不僅僅是對(duì)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)：它是一個(gè)真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，可以幫助銀行提供超個(gè)性化的客戶體驗(yàn)，改善決策并提高運(yùn)營(yíng)效率。

在Money 20/20 USA的最后一天，一個(gè)專家小組在會(huì)議結(jié)束時(shí)討論了如何在整個(gè)價(jià)值鏈中注入AI，同時(shí)為即將到來(lái)的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)做準(zhǔn)備并與新進(jìn)入者保持同步。

微軟WW金融服務(wù)公司人工智能總監(jiān)Daragh Morrissey強(qiáng)調(diào)說(shuō)，在自動(dòng)駕駛汽車問(wèn)世的世界中，盡管技術(shù)發(fā)展迅速，但“法規(guī)和法律含義尚不明確。 ”

這與信任問(wèn)題有關(guān)，摩根大通公司和投資銀行應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)部門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和分析的負(fù)責(zé)人Samik Chandarana表示，這將是“隨著我們逐步采用這種AI的重大挑戰(zhàn)之一”金融服務(wù)之旅。”

Cognizant的進(jìn)化AI副總裁Babak Hodjat使用一則軼事來(lái)解釋我們?nèi)绾卧谡Z(yǔ)音助手的幫助下“不在那兒”，并且我們不確定確切地將AI應(yīng)用于何處。

之后莫里西解釋說(shuō)，這是不是一個(gè)AI工具，它是關(guān)于如何將這些彼此結(jié)合，Chandarana補(bǔ)充說(shuō)，公司內(nèi)部的時(shí)候，“我真的不關(guān)心這個(gè)東西，它的的確確是問(wèn)題陳述你”重新嘗試解決。

“無(wú)論是深度學(xué)習(xí)還是決策樹，都沒(méi)有關(guān)系。這是為了獲得正確的結(jié)果，當(dāng)找到結(jié)果時(shí)，它比其他任何事情都更適合于該領(lǐng)域的所有生產(chǎn)過(guò)程。”

他使用對(duì)賬作為用例，繼續(xù)說(shuō)明下一步是確保AI具有足夠的魯棒性以允許機(jī)器模型執(zhí)行任務(wù)，而不是由人類繼續(xù)完成工作，這與交易非常不同。

莫里西(Morrissey)補(bǔ)充說(shuō)，人工智能(AI)可以幫助客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)遙測(cè)，高級(jí)語(yǔ)音助手，還可以幫助銀行內(nèi)部的人，例如抵押貸款顧問(wèn)之類的關(guān)系顧問(wèn)。

莫里西說(shuō)：“金融犯罪是目前該行業(yè)最熱門的人工智能使用案例之一，在這里您可以安全地玩耍，人工智能可以擴(kuò)大現(xiàn)有的財(cái)務(wù)計(jì)劃解決方案，從而減少誤報(bào)。”

Money 20/20社區(qū)的評(píng)論

吉爾Bolotin的，在北美地區(qū)的業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Anagog告訴Finextra，我們目前看到AI“，這涉及直接將機(jī)器學(xué)習(xí)算法到邊緣(即硬件)設(shè)備，如手機(jī)下一波。

“這一新的技術(shù)分支為提供超個(gè)性化的客戶體驗(yàn)打開了大門。如今，銀行很難了解客戶未來(lái)的需求和喜好，因?yàn)樗麄冎饕揽抠?gòu)買歷史和在線數(shù)據(jù)，已被證明是這樣做的不好預(yù)測(cè)客戶的需求不能很好地預(yù)測(cè)，”提供客戶更全面的觀點(diǎn)。

這與NTT DATA數(shù)據(jù)與分析副總裁兼技術(shù)咨詢業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Michael Goodman的想法息息相關(guān)。他說(shuō)：“對(duì)于金融服務(wù)公司而言，在成為更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的同時(shí)，還應(yīng)加快整合力度，這一點(diǎn)至關(guān)重要。整個(gè)價(jià)值鏈中的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。

“這將要求組織開發(fā)一種新的分析方法，因?yàn)闅v史上高級(jí)分析的使用一直集中在少數(shù)組織中。此外，他們必須增強(qiáng)其數(shù)據(jù)管理能力，以利用不斷增長(zhǎng)的各種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)類型。

“如果不關(guān)注數(shù)據(jù)，他們將面臨崩潰的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)閷?duì)于用于訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)缺乏信心會(huì)導(dǎo)致對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)模型缺乏信心。提高模型的風(fēng)險(xiǎn)管理能力也將有助于避免監(jiān)管問(wèn)題，監(jiān)管機(jī)構(gòu)都還需要與AI和ML。術(shù)語(yǔ)”

唐迪黑色，高級(jí)經(jīng)理，在FIS支付策略指出，“AI不再是可有可無(wú)或‘最佳實(shí)踐’。對(duì)于希望在未來(lái)的市場(chǎng)中保持相關(guān)性和競(jìng)爭(zhēng)力的金融服務(wù)提供商而言，這一點(diǎn)至關(guān)重要。人工智能使金融服務(wù)提供商能夠使其數(shù)據(jù)更具可操作性。”