長期以來，機(jī)器人革命一直被認(rèn)為對(duì)于藍(lán)領(lǐng)工人來說是世界末日，他們的任務(wù)是手動(dòng)且重復(fù)的。麥肯錫(McKinsey)在2017年的一項(xiàng)被廣泛引用的研究中說，已有50%的工作活動(dòng)已經(jīng)可以使用當(dāng)前技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并且這些活動(dòng)在制造業(yè)中最為普遍。新數(shù)據(jù)表明，即使白領(lǐng)工人的工作需要更多的分析思維，更高的薪水和相對(duì)的工作安全性，他們也可能無法免受自動(dòng)化的無休止打擊。

這是因?yàn)槿斯ぶ悄?功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)技術(shù)像機(jī)器學(xué)習(xí)，可以使類似人類的決策和使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和提高-有工作的白領(lǐng)叫板，根據(jù)新的研究由美國斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家邁克爾·韋伯和布魯金斯學(xué)會(huì)出版。由AI可能會(huì)受到影響的工作范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了白領(lǐng)工作就像推銷，已經(jīng)被毀滅的機(jī)器人領(lǐng)域，進(jìn)入以前被認(rèn)為是正視人類的全省工作：知識(shí)工作者喜歡化學(xué)工程師，物理學(xué)家和市場(chǎng)研究分析師。

這項(xiàng)新研究著眼于AI專利中的主題名詞對(duì)與職位描述之間的重疊，以查看哪些職位最有可能受到AI技術(shù)的影響。因此，例如，針對(duì)市場(chǎng)研究分析師的職位描述(具有較高AI暴露率的相對(duì)普遍的職位)與現(xiàn)有專利共享許多術(shù)語，這些術(shù)語同樣旨在“分析數(shù)據(jù)”，“跟蹤營銷”和“確定”市場(chǎng)。”

它比其他研究更具前瞻性，因?yàn)樗治隽丝赡苌形赐耆_發(fā)或部署的技術(shù)專利。

通常，自動(dòng)化對(duì)勞動(dòng)力的影響的估計(jì)值因研究而異，其側(cè)重于使用現(xiàn)有技術(shù)可以自動(dòng)化的工作。對(duì)于低薪，低學(xué)歷的工人來說，這些發(fā)現(xiàn)通常是最令人發(fā)指的，因?yàn)闄C(jī)器人技術(shù)和軟件通常消除了某些工作的部分或全部。

自動(dòng)化程度提高的幽靈引起了人們的擔(dān)憂，即當(dāng)工作機(jī)械化時(shí)，有大量美國人能夠養(yǎng)活自己，低收入工作的喪失是否會(huì)加劇財(cái)富不平等。這項(xiàng)新的專利研究表明，自動(dòng)化的影響可能會(huì)更大，并且還會(huì)影響高薪的白領(lǐng)工作。