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    人工智能顯示誰將從免疫療法中受益

    肺癌是癌癥的常見且通常是侵襲性形式。由于醫(yī)生很難及早發(fā)現(xiàn)它,因此肺癌患者需要接受最佳,最有針對性的治療,以便更有可能取得積極的前景。免疫療法是一種選擇,但是醫(yī)生如何知道誰將從中受益?

    根據(jù)國家癌癥研究所的數(shù)據(jù),肺癌和支氣管癌是美國人群中第二大最普遍的癌癥,占所有新發(fā)癌癥病例的12.9%。

    這種癌癥的早期階段通常沒有明顯的癥狀,這可能意味著醫(yī)生一開始無法發(fā)現(xiàn)它。這意味著治療后的前景可能不如其他形式的癌癥好。

    為了確保對肺癌患者最有利的結(jié)果,醫(yī)療保健專業(yè)人員必須為每個人選擇最佳的治療方式。但是,這可能很棘手,因為通常很難確定哪個人將從特定治療中受益最大。

    對于醫(yī)生而言,很難確定較新的治療方法(例如免疫療法)對個人的有益程度。與化學(xué)療法不同,化學(xué)療法涉及使用特定的藥物攻擊和破壞癌細胞,而免疫療法則通過增強人對癌癥腫瘤的免疫反應(yīng)來起作用。

    現(xiàn)在,由俄亥俄州克利夫蘭凱斯西儲大學(xué)的研究人員領(lǐng)導(dǎo)的團隊與其他六個機構(gòu)的科學(xué)家合作,開發(fā)了一種新的人工智能(AI)模型。該模型使醫(yī)療保健從業(yè)人員可以發(fā)現(xiàn)哪些肺癌患者將從免疫療法中受益最大。他補充說:“這是癌癥帶來的經(jīng)濟毒性的一部分,導(dǎo)致所有新診斷的癌癥患者中約有42%在診斷后的一年內(nèi)失去了生命。”Madabhushi還指出,他和他的同事正在研究的新工具可以幫助醫(yī)生和患者確定哪種療法最適合他們,并避免不必要的費用。

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