根據(jù)大數(shù)據(jù)LDN的最新調(diào)查，數(shù)據(jù)可視化仍然是實現(xiàn)業(yè)務目標的最大障礙之一，并且AI和ML的使用已大大減少。但是，這是什么原因呢?根據(jù)大數(shù)據(jù)LDN和Cloudera的調(diào)查(第四次工業(yè)革命)，數(shù)據(jù)可視化仍然是實現(xiàn)45%數(shù)據(jù)領(lǐng)導者業(yè)務目標的最大障礙，但緊接著是無法理解洞察力對業(yè)務的影響(34% )，而英國組織去年對AI和機器學習的使用減少了21%。

到底是怎么回事?CIO和數(shù)據(jù)領(lǐng)導者如何克服這一數(shù)據(jù)可視化障礙，為什么現(xiàn)在的技術(shù)AI(和ML)的使用率下降了?

為了進一步剖析這些領(lǐng)域，Information Age與Cloudera全球戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型總經(jīng)理，常務董事Abhas Ricky進行了交談。

數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化很重要，因為它是數(shù)據(jù)的圖形表示-它有助于數(shù)據(jù)領(lǐng)導者講故事，并將該消息傳達給企業(yè)中的其他利益相關(guān)者。

但是，“如果領(lǐng)導者在微觀層面上不了解與數(shù)據(jù)環(huán)境中的特定投資或項目相關(guān)的業(yè)務成果，那么很難講這個故事，” Ricky解釋說。“數(shù)據(jù)可視化是其中的關(guān)鍵方面，因為它是講故事的方法。這是一種呈現(xiàn)更大愿景的方式，并以指標和事實為后盾以產(chǎn)生見解。”

盡管如此，數(shù)據(jù)可視化仍然阻礙著數(shù)據(jù)領(lǐng)導者實現(xiàn)其業(yè)務目標。數(shù)據(jù)表示并沒有令人信服地傳達出來，決策者對于它們與業(yè)務數(shù)據(jù)的交互方式要求新的標準。

根據(jù)Ricky所說，“當今的根本問題是a。)人們對ROI并不了解，b。)即使您了解，在大多數(shù)情況下，您對ROI的了解也不多。重新影響或引入，因為每個人都陷入了更大的業(yè)務問題。但實際上，您只是通過特定項目，特定技術(shù)或特定供應商來解決其中的一小部分。”

微軟Azure數(shù)據(jù)公司副總裁Rohan Kumar還提供了一些有關(guān)數(shù)據(jù)可視化挑戰(zhàn)的見解。

他說：“可視化的挑戰(zhàn)在于，只有這么多的用戶才能可視化來自您的ERP或CRM系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)倉庫中的IoT設備的數(shù)據(jù)集。資源通常會在單個工作群集中用完。”