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    利用基于AI和ML的技術(shù)進(jìn)行材料設(shè)計(jì)和生產(chǎn)

    都柏林,2019年11月28日(全球新聞)-ResearchAndMarkets.com產(chǎn)品已添加“利用人工智能進(jìn)行材料設(shè)計(jì)和生產(chǎn)”報(bào)告。

    基于人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的技術(shù)被用于材料研究,并正在取代基于實(shí)驗(yàn)和基于仿真的研究方法。加速材料發(fā)現(xiàn)和材料特性所需的準(zhǔn)確性的需求正驅(qū)使研究人員從他們的實(shí)驗(yàn)中尋求更詳盡的見解。

    新材料的開發(fā)是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域,仍然需要解決諸如數(shù)據(jù)庫可用性和理論設(shè)計(jì)材料的實(shí)際可行性等挑戰(zhàn)。來自研究機(jī)構(gòu)和公司的多項(xiàng)研究已經(jīng)開發(fā)出了使用基于AI的技術(shù)來發(fā)現(xiàn)新分子的技術(shù),這些新分子可以解決新材料開發(fā)中的現(xiàn)有挑戰(zhàn)并幫助其大規(guī)模生產(chǎn)。

    簡而言之,此研究服務(wù)涵蓋以下幾點(diǎn):

    材料工業(yè)中的數(shù)字化

    市場領(lǐng)導(dǎo)者擁抱數(shù)字化

    人工智能影響材料的研究與生產(chǎn)

    使用AI解決OLED和聚合物中的基本問題

    提及的公司

    巴斯夫

    陶氏杜邦

    住友

    涵蓋的關(guān)鍵主題

    1.執(zhí)行摘要

    1.1研究范圍

    1.2研究方法論

    2.材料工業(yè)中的數(shù)字化

    2.1化工和材料工業(yè)是第四次工業(yè)革命的重要推動(dòng)力,并且正在大力投資數(shù)字化

    2.2預(yù)計(jì)數(shù)字化將對整個(gè)材料功能產(chǎn)生游戲性的改變公司

    2.3化工公司期望使用AI設(shè)計(jì)新產(chǎn)品并將其業(yè)務(wù)拓展到新的垂直領(lǐng)域

    2.4相關(guān)技能的缺乏和對領(lǐng)導(dǎo)力變革的抵制正在阻礙化工和材料公司采用數(shù)字化技術(shù)

    。3.擁抱數(shù)字化的市場領(lǐng)導(dǎo)者

    3.1巴斯夫已成為化學(xué)和材料工業(yè)中數(shù)字化的先驅(qū)者之一

    3.2成功實(shí)施了數(shù)字化舉措,陶氏和杜邦的合并和重組

    得以實(shí)現(xiàn)3.3住友集團(tuán)押注在IIoT上以提高效率生產(chǎn)流程

    4. AI影響材料的研究與生產(chǎn)

    4.1基于AI的算法可用于模擬在實(shí)驗(yàn)室中不可行的研發(fā)過程

    4.2先進(jìn)的分析功能通過支持預(yù)測性和規(guī)范性應(yīng)用來幫助化工廠將停機(jī)時(shí)間降至最低

    4.3算法可以通過利用先前實(shí)驗(yàn)的結(jié)果來提高其精度。

    4.4基于AI的新材料發(fā)現(xiàn)方法的大規(guī)模商業(yè)化將取決于培訓(xùn)數(shù)據(jù)集的可用性和質(zhì)量

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