在許多行業(yè)中，人工智能(AI)被視為流行語，而不是旨在加速成果的切實解決方案。實際上，資源通常用于確定AI可以做什么和不能做什么–電子商務是一個例外。

在電子商務中，品牌已經(jīng)投資了AI的力量。這種趨勢只會持續(xù)增長，在2019年至2025年期間，零售和電子商務的復合年均增長率(CAGR)為42.8%。無論是提供定價策略和產(chǎn)品促銷信息，還是滿足對更細微的客戶旅程的需求，都可以在電子商務中不乏應用程序。

盡管用例可能過于專業(yè)化，無法推動在其他行業(yè)中的廣泛采用，但在電子商務中，人工智能使商戶可以為消費者購買商品的方式增添個性感-考慮到消費者對跨多個平臺的靈活性和一致性的需求，這很方便。那么，電子商務商人如何將這項技術從流行語轉(zhuǎn)變?yōu)殪`丹妙藥，其他行業(yè)可以從中學到什么呢?電子商務用例

首先從最著名的解決方案開始-聊天機器人可以自動執(zhí)行社區(qū)管理，客戶參與甚至銷售線索。根據(jù)Gartner的調(diào)查，到2020年，普通人與機器人的對話將比與配偶的對話多。同時，到2022年，每天有70%的白領將與對話平臺進行交互。具有AI功能的機器人為電子商務商人提供了使用自然語言處理(NLP)的全天候工作的可擴展解決方案，可幫助人們找到合適的產(chǎn)品或提出投訴。同樣，它們與組織的內(nèi)部API集成在一起，以提供產(chǎn)品可用性的可視性或幫助員工進行客戶參與。

在其他地方，人工智能通過了解越來越多的數(shù)據(jù)來幫助品牌與客戶建立有意義的關系。消費者訪問網(wǎng)站時，會留下許多數(shù)字面包屑，其中大部分尚未使用。但是，人工智能使零售商可以快速篩選交易數(shù)據(jù)，以幫助員工從趨勢，購買模式和營銷線索中獲取見解，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)楦晟频臎Q策。

在數(shù)字時代，零售商必須能夠針對其購買者進行情境化，優(yōu)化和縮小搜索結(jié)果范圍。人工智能使商家能夠利用Cookie數(shù)據(jù)并為消費者提供高度定制的產(chǎn)品。通過利用自然語言處理能力，圖像，視頻和音頻識別，零售商可以了解客戶的真正需求。

顯然，在電子商務中不乏AI的用例。盡管有些優(yōu)勢比其他優(yōu)勢更為明顯，但可以肯定的是，它使商人能夠為客戶提供無縫的體驗，同時使員工能夠更有效地完成工作。那么如何才能成功利用人工智能呢?