在許多行業(yè)中,人工智能(AI)被視為流行語,而不是旨在加速成果的切實解決方案。實際上,資源通常用于確定AI可以做什么和不能做什么–電子商務是一個例外。
在電子商務中,品牌已經(jīng)投資了AI的力量。這種趨勢只會持續(xù)增長,在2019年至2025年期間,零售和電子商務的復合年均增長率(CAGR)為42.8%。無論是提供定價策略和產(chǎn)品促銷信息,還是滿足對更細微的客戶旅程的需求,都可以在電子商務中不乏應用程序。
盡管用例可能過于專業(yè)化,無法推動在其他行業(yè)中的廣泛采用,但在電子商務中,人工智能使商戶可以為消費者購買商品的方式增添個性感-考慮到消費者對跨多個平臺的靈活性和一致性的需求,這很方便。那么,電子商務商人如何將這項技術從流行語轉(zhuǎn)變?yōu)殪`丹妙藥,其他行業(yè)可以從中學到什么呢?電子商務用例
首先從最著名的解決方案開始-聊天機器人可以自動執(zhí)行社區(qū)管理,客戶參與甚至銷售線索。根據(jù)Gartner的調(diào)查,到2020年,普通人與機器人的對話將比與配偶的對話多。同時,到2022年,每天有70%的白領將與對話平臺進行交互。具有AI功能的機器人為電子商務商人提供了使用自然語言處理(NLP)的全天候工作的可擴展解決方案,可幫助人們找到合適的產(chǎn)品或提出投訴。同樣,它們與組織的內(nèi)部API集成在一起,以提供產(chǎn)品可用性的可視性或幫助員工進行客戶參與。
在其他地方,人工智能通過了解越來越多的數(shù)據(jù)來幫助品牌與客戶建立有意義的關系。消費者訪問網(wǎng)站時,會留下許多數(shù)字面包屑,其中大部分尚未使用。但是,人工智能使零售商可以快速篩選交易數(shù)據(jù),以幫助員工從趨勢,購買模式和營銷線索中獲取見解,并將其轉(zhuǎn)變?yōu)楦晟频臎Q策。
在數(shù)字時代,零售商必須能夠針對其購買者進行情境化,優(yōu)化和縮小搜索結(jié)果范圍。人工智能使商家能夠利用Cookie數(shù)據(jù)并為消費者提供高度定制的產(chǎn)品。通過利用自然語言處理能力,圖像,視頻和音頻識別,零售商可以了解客戶的真正需求。
顯然,在電子商務中不乏AI的用例。盡管有些優(yōu)勢比其他優(yōu)勢更為明顯,但可以肯定的是,它使商人能夠為客戶提供無縫的體驗,同時使員工能夠更有效地完成工作。那么如何才能成功利用人工智能呢?