大腦是終極的計算機，因此也難怪研究人員熱衷于嘗試模擬它?，F(xiàn)在，新的研究朝著這個方向邁出了有趣的一步-一種能夠像我們的大腦一樣“忘記”記憶的設備。

它稱為二階憶阻器(“內存”和“電阻器”的混合)。巧妙的設計模仿了人類大腦的突觸，以其記住信息的方式，然后，如果長時間不訪問信息，則會逐漸丟失該信息。

盡管憶阻器目前尚無實際用途，但它最終可以幫助科學家開發(fā)一種新型的神經(jīng)計算機-人工智能系統(tǒng)的基礎-履行與大腦相同的某些功能。

在所謂的模擬神經(jīng)計算機中，片上電子組件(如憶阻器)可能承擔單個神經(jīng)元和突觸的作用。這樣既可以減少計算機的能源需求，又可以同時加快計算速度。

目前，模擬神經(jīng)計算機是假設性的，因為我們需要弄清楚電子器件如何模仿突觸可塑性-主動性腦突觸隨著時間的推移而增強，而無效性腦突觸會變得更弱。科學家認為，這就是為什么我們可以保留一些記憶而另一些記憶消失的原因。

以前制造憶阻器的嘗試使用納米級導電橋，該橋隨后會隨著時間的流逝而衰減，就像記憶在我們腦海中可能衰減一樣。

俄羅斯莫斯科物理與技術研究所(MIPT)的物理學家Anastasia Chouprik說：“這種(一階憶阻器)解決方案的問題在于，該設備往往會隨著時間的推移改變其行為，并且在長時間運行后會發(fā)生故障。”

“我們用來實現(xiàn)突觸可塑性的機制更加強大。事實上，在將系統(tǒng)狀態(tài)切換1000億次之后，它仍然可以正常運行，因此我的同事們停止了耐久測試。”

在這種情況下，研究小組使用了一種稱為氧化f的鐵電材料來代替納米橋，其電極化響應于外部電場而變化。這意味著可以通過電脈沖設置低阻狀態(tài)和高阻狀態(tài)。