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    計算機視覺可以改變教育

    教育部門長期以來一直對每個學生都一視同仁。但是,每個學生都是獨一無二的,具有不同的學習能力。在學生中使用計算機視覺可以通過根據(jù)個人的長處和短處提供定制的學習體驗,從而幫助最大程度地提高學生的學業(yè)成績。

    計算機視覺在教育中的好處

    與傳統(tǒng)的課堂教育相比,計算機視覺在教育中的主要優(yōu)勢是評估過程的簡便性和無障礙性。教師可以觀察學生是上課的動力還是興趣,而不會打斷他們的活動。情感計算技術,低成本相機的可用性以及它們在手機,計算機和平板電腦等電子設備中的廣泛使用,使教育工作者可以使用計算機視覺來衡量學習者的參與度。不能連續(xù)監(jiān)視學生的行為。計算機視覺使教師無需持續(xù)監(jiān)控每個學生的行為,這被證明是非常有益的。借助計算機視覺技術,可以輕松監(jiān)控每個學生在課堂上的參與情況。

    互聯(lián)網(wǎng)使世界越來越近。人們可以輕松地搜索他們可能感興趣的任何主題,并在幾秒鐘內(nèi)觸手可及地找到相關信息。對此進行擴展,用戶可以從在線提供的各種課程中選擇任何課程或面向技能的課程。人們在學習自己感興趣的事物時不受限制。利用在線學習的需求,許多大規(guī)模開放的在線課程(MOOC)平臺正在興起。除了標準的大學課程外,許多知名機構現(xiàn)在還提供在線認證課程。這些在線培訓課程為學生提供音頻和視頻講座,以及數(shù)字資料,例如用于學習的電子書。這些課程幾乎為學生提供了近乎真實的課堂體驗。學生可以按照自己的時間表從這些課程中學習,不必擔心會錯過重要的講座。這些課程通常由因全職工作或參加另一門課程而無法全日制學習的學生選擇。對于那些想學習其他技能的學生來說,在線學習提供了絕佳的機會。

    這些課程的唯一主要缺點是老師和學生之間沒有直接的實時交互和反饋。學生參與度低仍然是在線學習環(huán)境中教育者面臨的重大問題。研究表明,選擇數(shù)字課程的學生參與度低,最終放棄了課程而沒有完成。在線課程或MOOC的完成率低至7%。對于教育者和學生來說,這都是一個巨大的問題。參加這些課程的學生幾乎不會自我報告疑問和不清楚的學習材料。這是一個單調(diào)乏味的過程,無法產(chǎn)生預期的結果。

    使用計算機視覺可以幫助克服此問題。借助計算機視覺,教育者可以分析用戶的行為,眼睛的運動和姿勢,以評估參與度。這有助于教育工作者研究學生的行為,以了解哪些部分吸引人,哪些部分使學生不感興趣。因此,他們可以提供引人入勝的課程,而這些課程需要一致的互動才能吸引用戶的注意力。隨著新技術使我們能夠記錄和收集有關姿勢,眼睛運動乃至面部表情等所有方面的數(shù)據(jù),自我報告不再是衡量參與度的唯一或最佳方法。

    改善傳統(tǒng)教學方法

    與在線課程一樣,計算機視覺可以幫助跟蹤學生在傳統(tǒng)教室中的參與度。分析學生的姿勢和行為并進行眼動追蹤可以幫助監(jiān)控他們的興趣水平和注意力。通過研究這些數(shù)據(jù),教師可以分析每個學生的行為,并在每個時間點測量其興趣水平的峰值和下降。教育者可以修改他們的教學方法,以吸引最多學生的注意力并最大程度地提高他們的興趣。這有助于在師生之間建立開放的互動。教師可以評估和了解學生對其教學方法的反應,并要求學生提供真實的反饋,可以與計算機視覺收集的數(shù)據(jù)進行比較。

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