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    谷歌利用人工智能和人為節(jié)制減少了超過(guò)7500萬(wàn)條Google Maps評(píng)論

    數(shù)以億計(jì)的人每天為Google Maps超過(guò)2億個(gè)興趣點(diǎn)貢獻(xiàn)超過(guò)2000萬(wàn)條評(píng)論,評(píng)分和其他內(nèi)容-這就是該平臺(tái)如何持續(xù)如此迅速地發(fā)展。但是用戶的貢獻(xiàn)本質(zhì)上充滿了困惑。這就是為什么Google越來(lái)越多地使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)在提交時(shí)發(fā)現(xiàn)惡意貢獻(xiàn)的原因,以確保它們不會(huì)吸引經(jīng)常使用Maps的超過(guò)10億用戶。

    谷歌在博客中表示,它使用包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型在內(nèi)的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)掃描數(shù)百萬(wàn)個(gè)貢獻(xiàn),以檢測(cè)和刪除違反政策的內(nèi)容。對(duì)于評(píng)論,其系統(tǒng)會(huì)先審核每條評(píng)論,然后再將其發(fā)布到Maps,以尋找虛假或誤導(dǎo)性內(nèi)容的跡象。它的機(jī)器學(xué)習(xí)模型會(huì)監(jiān)視特定的單詞和短語(yǔ),并檢查帳戶過(guò)去提供的內(nèi)容類型中的模式,同時(shí)考慮到可疑的審核模式。

    當(dāng)然,人工智能并不是完美的,這就是為什么Google聘請(qǐng)訓(xùn)練有素的運(yùn)營(yíng)商和分析師團(tuán)隊(duì)來(lái)審核評(píng)論,照片,業(yè)務(wù)資料以及其他類型的內(nèi)容(無(wú)論是單獨(dú)還是批量)。僅在2019年,人類主持人就借助機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來(lái)提高其阻止違反政策的內(nèi)容和檢測(cè)異常以進(jìn)行手動(dòng)審核的能力,從而刪除了超過(guò)7500萬(wàn)份違反政策的評(píng)論和400萬(wàn)筆虛假的業(yè)務(wù)資料。他們還刪除了直接報(bào)告給Google的超過(guò)580,000條評(píng)論和258,000個(gè)業(yè)務(wù)資料,并查看和刪除了超過(guò)1000萬(wàn)張違反Maps政策并禁用了475,000個(gè)用戶帳戶的照片和300萬(wàn)個(gè)視頻。

    “對(duì)Maps所做的絕大多數(shù)貢獻(xiàn)都是真實(shí)的,違反政策的內(nèi)容不到百分之一的時(shí)間。我們將繼續(xù)開發(fā)新的工具和技術(shù)來(lái)對(duì)抗不良行為者。”地圖產(chǎn)品總監(jiān)Kevin Reece說(shuō)。“貢獻(xiàn)的內(nèi)容是我們使Maps變得更豐富,對(duì)每個(gè)人更有用的必不可少的一部分。”

    在《華爾街日?qǐng)?bào)》的報(bào)告得出結(jié)論認(rèn)為,地圖上存在數(shù)百萬(wàn)個(gè)虛假列表后,指標(biāo)才更新,此后這些列表已被地圖的審核團(tuán)隊(duì)刪除。針對(duì)與用戶提交的內(nèi)容有關(guān)的此爭(zhēng)議以及其他爭(zhēng)議,包括涉及在Apple徽標(biāo)上撒尿的Android徽標(biāo)繪圖的事件,Google多次關(guān)閉了公共地圖編輯工具,并引入了新的Google地圖審核功能。

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