根據(jù)美國(guó)管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey&Co.)的研究報(bào)告，人工智能(AI)在不久的將來將在能源資源的利用中發(fā)揮關(guān)鍵作用，包括太陽能和風(fēng)能等可再生能源。公司。

這份題為“人工智能：改變能源和可持續(xù)性的未來”的報(bào)告強(qiáng)調(diào)了在太陽能和風(fēng)能等可再生能源的大量投資中，人工智能在中東能源領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

該研究引用了麥肯錫的估計(jì)，人工智能技術(shù)有潛力在19個(gè)不同的能源行業(yè)中創(chuàng)造每年3.5萬億至5.8萬億美元的價(jià)值。

麥肯錫公司(McKinsey&Company)的高級(jí)合伙人拉希德·馬吉蒂(Rachid Majiti)說：“無論是石油還是天然氣，我們都將在能源系統(tǒng)的各個(gè)部分看到人工智能和數(shù)字分析的全部力量。”

“這是一個(gè)高科技產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)在，它比以往任何時(shí)候都更便宜地捕獲，處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這意味著您可以使用更復(fù)雜和高級(jí)的算法來優(yōu)化您的石油和天然氣運(yùn)營(yíng)，從而轉(zhuǎn)化為更高的產(chǎn)量和更低的成本。”

考慮到風(fēng)力和太陽能發(fā)電的間歇性以及隨之而來的需要基于生產(chǎn)產(chǎn)量的持續(xù)電網(wǎng)穩(wěn)定，Majiti預(yù)測(cè)了能源和各種可再生能源領(lǐng)域的AI和數(shù)字分析應(yīng)用程序。

實(shí)事求是

5.8萬億美元

跨能源行業(yè)的人工智能創(chuàng)造價(jià)值的潛力

他說，人工智能在可再生能源發(fā)電管理中存在巨大的機(jī)遇，因?yàn)橛脩魧⑿枰私?，監(jiān)控和調(diào)整輸出模式。

馬吉蒂說：“如果不能處理間歇性問題，就不能指望它，這違背了它的目的。”

“隨著將來消費(fèi)者開始扮演家中電力生產(chǎn)者的角色，人工智能可以幫助管理網(wǎng)絡(luò)與電源之間的需求和供應(yīng)。”

在全球范圍內(nèi)，預(yù)計(jì)到2050年電力需求將翻一番。希望是，到2035年后，可再生能源將占電力供應(yīng)的50%以上。