Golem.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Thomas Solignac：如今，在AI中廣泛使用的機器學習是一種“黑匣子”類型的方法，因為您無法查看內部并且不了解什么做AI。但是，當您知道AI開始駕駛汽車或做出醫(yī)療決定時，似乎就有必要具備真正的透明度。在Golem.ai，我們特別開發(fā)了自動電子郵件管理工具，以改善客戶關系，并且與純統(tǒng)計方法不同，我們進行“符號AI”，這是一種推理數(shù)學化的形式。這使AI更加清晰。

它與僅是預先編程的連續(xù)決策的“舊”專家系統(tǒng)不同嗎?

它看起來像它，但我們在其中添加了人文因素，例如語言學，心理學甚至哲學。我個人學習過計算機科學和哲學，并且經常使用哲學來補充我的計算機科學方法。

使用這些技術是否會使您感到自己掌握了力量?

我覺得有一個新的大門打開了我們歷史的規(guī)模。人工智能具有巨大的積極潛力，但也有需要警惕的風險。對工作世界的影響是巨大的。