根據(jù)專家的說(shuō)法，人工智能可以簡(jiǎn)化我們幾乎從日常任務(wù)到復(fù)雜的大型項(xiàng)目的所有工作，從而改善我們的生活。來(lái)自KommandoTech的人工智能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，需要AI技能的工作比例是2013年的4.5倍。進(jìn)一步告訴我們，自2000年以來(lái)，使用AI技術(shù)的初創(chuàng)公司的數(shù)量增加了14倍。

如今，大約五分之一的公司已經(jīng)在使用人工智能，全球超過(guò)50%的大公司都有專門(mén)用于AI戰(zhàn)略的預(yù)算。2018年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，到2025年，人工智能企業(yè)應(yīng)用程序的全球收入應(yīng)從2018年的16.2億美元增長(zhǎng)到312億美元。已經(jīng)從人工智能中受益的行業(yè)之一是“軟件開(kāi)發(fā)”行業(yè)。

軟件開(kāi)發(fā)是如此繁瑣且耗時(shí)的工作的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。今天，人工智能簡(jiǎn)化了軟件測(cè)試過(guò)程。來(lái)自CrunchBase的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步告訴我們，現(xiàn)在有10,000多名開(kāi)發(fā)人員正在為Facebook Messenger構(gòu)建聊天機(jī)器人。

的確，人工智能簡(jiǎn)化了軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程，但是以什么方式呢?

軟件設(shè)計(jì)

過(guò)去，設(shè)計(jì)過(guò)程很棘手，容易出錯(cuò)，需要設(shè)計(jì)人員進(jìn)行調(diào)整，直到獲得所需的結(jié)果。但是，AI在設(shè)計(jì)過(guò)程中的應(yīng)用使一切變得容易。

AI工具旨在從設(shè)計(jì)師輸入的輸入數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。他們能夠從此類(lèi)數(shù)據(jù)中提取和建模模式，這將有助于他們成為特定任務(wù)的專家。

自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用使設(shè)計(jì)人員可以使用自然語(yǔ)言將其思想輸入計(jì)算機(jī)，并使計(jì)算機(jī)提出適合于所描述內(nèi)容的基礎(chǔ)設(shè)計(jì)。

AI設(shè)計(jì)助手(AiDA)是一個(gè)很好的例子，它使用AI根據(jù)用戶提供的信息為其用戶設(shè)計(jì)網(wǎng)站。AIDA可以根據(jù)收集到的信息了解用戶的需求和愿望。然后，它通過(guò)數(shù)百萬(wàn)種組合在網(wǎng)上搜索，以形成定制的設(shè)計(jì)，該設(shè)計(jì)將成為設(shè)計(jì)師正在尋找的基礎(chǔ)。此后，設(shè)計(jì)人員可以進(jìn)行調(diào)整以實(shí)現(xiàn)最終包裝。

軟件測(cè)試

軟件測(cè)試是軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中最關(guān)鍵的階段之一，因?yàn)樗兄诖_保產(chǎn)品質(zhì)量在發(fā)布之前。由于源代碼的不斷修改，如果測(cè)試必須重復(fù)多次，這是一個(gè)耗時(shí)的過(guò)程，并且可能會(huì)非常昂貴。

因此，現(xiàn)在使用AI來(lái)自動(dòng)化整個(gè)測(cè)試過(guò)程。AI能夠減少標(biāo)準(zhǔn)的手動(dòng)測(cè)試，從而為創(chuàng)建具有復(fù)雜功能的更多自動(dòng)化軟件測(cè)試提供了空間。

AI可以創(chuàng)建測(cè)試信息，探索信息的真實(shí)性，并得出數(shù)據(jù)范圍，以實(shí)現(xiàn)更好的測(cè)試管理。