在高風險場景升級之前對其進行檢測是開發(fā)用于安全應用程序的人工智能(AI)的核心動機之一。有了AI，就可以使部署監(jiān)控解決方案的運營商超越單純的監(jiān)控范圍，從而利用每個視頻幀和可用數(shù)據來識別威脅并通知緊急響應。人工智能仍然是新興技術。但是，其功能所帶來的好處旨在最大程度地降低風險，最大程度地預防犯罪并挽救生命。

過去，視頻錄像在被覆蓋之前被保存了很短的時間。如今，人工智能的各個部分(例如視頻分析，機器學習和深度學習)利用物聯(lián)網生態(tài)系統(tǒng)生成的大量數(shù)據來區(qū)分數(shù)據集中的有意義模式，然后將其轉化為洞察力，從而在各地加強犯罪威懾策略世界。這項技術從整體角度看待數(shù)據，將各個數(shù)據點連接起來以描述正在發(fā)生的事情，以便在問題升級之前快速識別高風險情況。

需求增長

根據總部位于倫敦的Brandessence Market Research的數(shù)據，2018年全球實時視頻分析的整體市場估計為32億美元，到2023年預計將增長到90億美元。AI不再只是流行語或趨勢，它已成為我們不斷增長的數(shù)據領域不可或缺的組成部分。

與流行的看法相反，人工智能并不是像Google，Amazon或Apple這樣的開發(fā)巨頭的專有財產，它們主要使用AI來優(yōu)化語音和圖像識別以及內容管理。日益增長的物理安全問題也一直是AI穩(wěn)定增長的催化劑。

基于AI的視頻分析還可以提高效率，并為企業(yè)提供與安全無關的見解。例如，在零售市場中，使用具有分析功能的監(jiān)控攝像頭的商店老板可以發(fā)現(xiàn)入店行竊者并提醒安全人員進行實時干預。店內分析還可以衡量熱點，訪客流量，停留時間和產品展示活動。智慧城市還利用智能傳感器網絡進行數(shù)據捕獲，并在事件發(fā)生時組織系統(tǒng)對事件的響應，并改善交通流量等流程。