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    醫(yī)療保健提供商將AI與COVID競爭的結(jié)果不一

    去年,醫(yī)療保健AI的前景非常光明,以至于投資者落后于初創(chuàng)企業(yè)近20億美元。今年只是蒸蒸日上:僅第一季度就減少了6.3億美元。

    現(xiàn)在,慷慨的受益者宣稱AI適合對抗COVID-19。從醫(yī)療保健提供者的角度來看,這是如何工作的?

    這一切都取決于您與誰交談,正如記者Ashley Gold在為Kaiser Health News講故事時發(fā)現(xiàn)的那樣。這篇文章很有啟發(fā)性,已被《洛杉磯時報》收錄。

    Gold總結(jié)其工作的消息來源中包括加州大學(xué)圣地亞哥分校健康分校的放射科醫(yī)生Albert Hsiao。他和他的團隊重新設(shè)計了他們正在開發(fā)的AI系統(tǒng),以在大流行時幫助診斷胸部X光片中的肺炎。Hsiao告訴Gold,他們現(xiàn)在已經(jīng)在6000多次此類考試中使用了它,發(fā)現(xiàn)它提供了“一定的價值”。

    該機構(gòu)的CIO Christopher Longhurst,醫(yī)學(xué)博士,醫(yī)學(xué)博士,更為樂觀。

    Longhurst在文章中說:“迄今為止的結(jié)果令人鼓舞,我們沒有看到任何意外的后果。” “有趣的是,我們覺得它很有幫助,而不是傷害。”

    連續(xù)譜的另一端是心臟病專家Eric Topol,馬里蘭州的斯克里普斯(Scripps)研究人員,他撰寫了許多有關(guān)醫(yī)療保健IT的暢銷書。

    “ AI被用于目前可疑的事情,” Topol告訴Gold。

    中間是杜克大學(xué)(Duke University)的數(shù)據(jù)科學(xué)家Eric Perakslis博士,他是FDA的前CIO。

    他的感覺是,AI vs. COVID是“好,壞和丑陋的一小部分”。

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