人工智能有望通過提高預測性，個性化，預防性和參與性來改善老年病學。但是，要到達那里，必須協(xié)商相等數(shù)量的明顯風險。

7月15日在線發(fā)表在《老年醫(yī)學和老年醫(yī)學檔案》網(wǎng)上的一篇文章中，德國海德堡大學醫(yī)學史和倫理學研究所的生物倫理學家Giovanni Rubeis博士闡述了挑戰(zhàn)的細節(jié)。

魯貝斯認為，構(gòu)成缺點的四個D是：

通過基于算法的標準化使護理人格化

通過概括歧視少數(shù)群體

通過自動化實現(xiàn)護理關系的非人性化

通過監(jiān)視和監(jiān)視對患者進行管教，無論出于疏忽大意

魯比斯提出了避免這些陷阱的方法。

他斷言，為了避免人格化和歧視，醫(yī)療服務提供者和研究人員需要保持雙重關注，特別關注少數(shù)群體和一般老年人的需求和特征。

總體目標應該是為大數(shù)據(jù)分析提供“相關，可靠和上下文相關”的數(shù)據(jù)。

Rubeis指出：“這還包括加大研究力度，以迎接老年人對現(xiàn)有基于AI的Geron技術的接受。” “此外，與老年人護理中人工智能相關的道德問題需要更深入的分析和簡潔的框架模型。”

Rubeis認為，為了規(guī)避人性化的危險，AI開發(fā)人員必須為老年人量身定制模型，而不是依靠對非老年人的算法進行修改。

他寫道：“設計過程應該是參與性的，并由用戶驅(qū)動，整合老年人的實際需求和資源。” “此外，護理人員在這里起著重要的作用。作為護理的監(jiān)督者，他們可以倡導老年人的利益，并支持他們讓護理提供者和決策者聽到他們的聲音。”

而且，這需要對文化觀念中的老齡化概念進行一些結(jié)構(gòu)性的質(zhì)疑，以防止針對老年人護理的AI應用程序使患者感到自己受到紀律方面的關注。

Rubeis敦促說：“不僅僅是因為承諾降低成本而僅僅實施基于AI的解決方案，還必須評估患者的實際需求。” “至關重要的是，要使評估方法適應不同醫(yī)療保健系統(tǒng)中存在的特定情況。這意味著在老年人護理中基于AI的解決方案的實施不能簡單地遵循“一刀切”的態(tài)度。”

魯貝斯在總結(jié)中強調(diào)，基于AI的Geron技術將破壞老年人護理服務，而這種破壞最終可能給老年人帶來凈收益或凈收益。

他寫道，最終落在這兩個極點之間的地方將取決于“是否將需要用戶，護理人員，護理提供者，工程師和決策者的共同努力。”