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    Pure Storage與NVIDIA和Core Scientific合作打造AI流水線

    增長最快的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司Pure Storage今天宣布了一系列新的和經(jīng)過改進(jìn)的AI解決方案,這些解決方案為企業(yè)客戶提供了在任何階段或規(guī)模上執(zhí)行日益復(fù)雜的AI計(jì)劃所需的功能。基于Pure行業(yè)領(lǐng)先的文件和對象系統(tǒng)FlashBlade,以及與NVIDIA聯(lián)合提供的AI就緒基礎(chǔ)架構(gòu)(AIRI)產(chǎn)品,客戶可以快速開發(fā)和部署AI,以跟上現(xiàn)代業(yè)務(wù)的步伐。

    “幾十年來一直存在并以一種方式開展業(yè)務(wù)的企業(yè)組織現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)自己正在努力為未來建立業(yè)務(wù)。Pure Storage FlashBlade戰(zhàn)略與解決方案副總裁艾米·福勒(Amy Fowler)表示,要想真正實(shí)現(xiàn)競爭,就需要大規(guī)模,多階段的AI計(jì)劃,而Pure在創(chuàng)新時(shí)就考慮到了這一特殊挑戰(zhàn)。

    為人工智能管道提供動(dòng)力— AI數(shù)據(jù)中心

    AI Data Hub由行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和長期合作伙伴NVIDIA打造,是一種端到端的AI管道解決方案,可為企業(yè)客戶提供他們快速,大規(guī)模地設(shè)計(jì),開發(fā)和部署AI所需的功能。

    當(dāng)今的組織被孤立的傳統(tǒng)分析基礎(chǔ)架構(gòu)所束縛。AI Data Hub擴(kuò)展了傳統(tǒng)分析并以更低的成本提供了更高的性能和安全性。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以期待生產(chǎn)力,更快的上市時(shí)間和更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型方面的重大改進(jìn)。

    “借助由NVIDIA DGX系統(tǒng)和Pure Storage Flashblade驅(qū)動(dòng)的AIRI,NVIDIA和Pure可以使每個(gè)企業(yè)更快,更輕松,更具成本效益地大規(guī)模部署和管理AI,”該公司副總裁兼總經(jīng)理Charlie Boyle說。 NVIDIA的DGX系統(tǒng)。“ AI數(shù)據(jù)中心通過加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程而增加了我們聯(lián)合解決方案的價(jià)值,這些工作流程由NVIDIA CUDA-X AI軟件和DGX系統(tǒng)提供支持,可加快迭代速度,并提高開發(fā)人員的工作效率并縮短觀察時(shí)間。”

    全球AI軟件供應(yīng)商Element AI等公司要求在項(xiàng)目的整個(gè)生命周期中快速訪問海量數(shù)據(jù)。

    “ Element AI利用Pure Storage來幫助IT專業(yè)人員了解如何將AI科學(xué)項(xiàng)目集成到主流數(shù)據(jù)中心中,并為我們的客戶降低整體復(fù)雜性,” Element AI IT主管Ludwig Gamache說。“高級企業(yè)正在尋找一種AI解決方案,而如今這些解決方案已不那么廣泛。Pure Storage不僅為我們的開發(fā)流程提供了快速訪問,而且還提供了安全可靠的AI數(shù)據(jù)中心。”

    從清理和標(biāo)記到建模,培訓(xùn)和生產(chǎn),AI Data Hub簡化了整個(gè)AI管道而不是單個(gè)階段的部署,并消除了從概念驗(yàn)證到生產(chǎn)擴(kuò)展的失敗風(fēng)險(xiǎn)。AI Data Hub是Kubernetes精心策劃的從攝取到推理的端到端解決方案。它分為三個(gè)階段:

    設(shè)計(jì)。 客戶可以使用RAPIDS和PureTools更快地設(shè)計(jì)和瀏覽數(shù)據(jù)。

    發(fā)展。客戶將通過AIRI和FlashStack for AI體驗(yàn)到更快的培訓(xùn)和模型開發(fā)。

    部署。 客戶將從更快的模型部署和T4推斷中受益。

    “當(dāng)我們與AI創(chuàng)新者交談時(shí),對話涉及從基礎(chǔ)架構(gòu)和管理到業(yè)務(wù)流程和部署再到生產(chǎn)的整個(gè)AI管道,” Enterprise Strategy Group高級分析師Mike Leone說。“在整個(gè)AI流程中存在巨大的差距,因此,從試點(diǎn)到大規(guī)模生產(chǎn)時(shí),約有80%的AI計(jì)劃會(huì)失敗。AI數(shù)據(jù)中心可幫助滿足Pure客戶的全部AI需求,并為他們提供所需的武器,使他們不僅可以從簡單的培訓(xùn)模型轉(zhuǎn)向任何規(guī)模的批處理和流數(shù)據(jù)處理。”

    使所有人都能使用AI — AIRI即服務(wù)

    除了AI數(shù)據(jù)中心外,Pure Storage還宣布了AIRI Ready數(shù)據(jù)中心的可用性,這是一組合作伙伴,旨在幫助那些不直接管理自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施的公司。該計(jì)劃旨在幫助客戶利用AI進(jìn)行創(chuàng)新,提供從托管IT到托管,嘗試購買,托管服務(wù)以及基于AIRI的真正的軟件即服務(wù)的廣泛服務(wù)。

    從公共云開始但發(fā)展迅速的AI項(xiàng)目可能會(huì)變得成本過高。希望從云遷移到專用存儲(chǔ)的客戶可以這樣做,而不會(huì)放棄云的優(yōu)勢。AIRI即服務(wù)可通過Core Scientific等合作伙伴獲得,Core Scientific是Pure的托管服務(wù)提供商(MSP)計(jì)劃內(nèi)的高級合作伙伴。

    “現(xiàn)代組織希望利用云,但是當(dāng)今大多數(shù)可用的公共云并未針對AI的需求進(jìn)行優(yōu)化。我們已經(jīng)在AIRI的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了專門為AI和深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用而構(gòu)建的云。” Core Scientific首席執(zhí)行官Kevin Turner說。“以AIRI為核心,我們的云為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了裝備,并使他們能夠應(yīng)對世界上最先進(jìn)的AI挑戰(zhàn)。”

    對于希望擁有自己的AIRI系統(tǒng)但不具備現(xiàn)場支持能力的客戶,精選的合作伙伴代管提供商可以支持基于Pure技術(shù)的任何AI計(jì)劃。

    關(guān)于純存儲(chǔ)

    Pure Storage可幫助創(chuàng)新者利用數(shù)據(jù)構(gòu)建更美好的世界。Pure的數(shù)據(jù)解決方案使SaaS公司,云服務(wù)提供商以及企業(yè)和公共部門客戶能夠提供實(shí)時(shí),安全的數(shù)據(jù),以在多云環(huán)境中為關(guān)鍵任務(wù)生產(chǎn),DevOps和現(xiàn)代分析環(huán)境提供動(dòng)力。Pure Storage是歷史上發(fā)展最快的企業(yè)IT公司之一,使客戶能夠快速采用下一代技術(shù),包括人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),以幫助最大程度地提高數(shù)據(jù)價(jià)值,從而獲得競爭優(yōu)勢。憑借NPS認(rèn)證的客戶滿意度在B2B公司中排名前1%的公司,Pure不斷擴(kuò)大的客戶列表是世界上最幸福的客戶之一。

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