通過組織利益相關(guān)者的眼光了解IT的角色是確定IT可能需要如何更改的有效技術(shù)。在最長的時間內(nèi)，IT被視為成本中心，主要側(cè)重于性能和成本。在過去的十年中，IT在許多組織中的作用得到了提高。IDG的2020年CIO現(xiàn)狀調(diào)查體現(xiàn)了這一趨勢：75%的被調(diào)查CIO認為自己是業(yè)務(wù)戰(zhàn)略家或轉(zhuǎn)型代理商，而67%的人聲稱自己的工作職責(zé)是創(chuàng)收。

但是，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，CIO需要更加努力(和更明智)以確?；蚓S護被視為(與眾不同)差異化者的權(quán)利。輸入人工智能。AI正在改變“正確地做基本事情”的定義，模糊組織邊界，并改變CIO在領(lǐng)導(dǎo)團隊中取得令人羨慕的地位的步伐。

斯蒂芬·德·坎波斯(Stephen de Campos)是亨特·康納德(Hunt Consolidated)的新任命的首席信息官，亨特·康納德(Hunt Consolidated)是一家總部位于達拉斯的數(shù)十億美元的油氣勘探和生產(chǎn)公司，已與我合作撰寫本文，闡述了CIO如何利用AI優(yōu)化IT運營，創(chuàng)造新方法為他們的組織取勝，并增強他們在資本市場中對公司的認識。

許多CIO通過正確掌握基礎(chǔ)知識而從服務(wù)提供商畢業(yè)，成為了業(yè)務(wù)合作伙伴：在傳統(tǒng)的IT Ops領(lǐng)域(例如網(wǎng)絡(luò)，基礎(chǔ)架構(gòu)和服務(wù)臺)中提供高質(zhì)量的服務(wù)。但是，這些傳統(tǒng)策略無法跟上云，物聯(lián)網(wǎng)和遠遠超出人員能力的大數(shù)據(jù)的指數(shù)需求。為了防止IT Ops成為您進行數(shù)字轉(zhuǎn)換的限制因素，您必須重新發(fā)明基礎(chǔ)知識。

代表AI和IT運營的結(jié)合的AIOps是幾個CIO做到這一點的方式。AIOps平臺聚合來自各種監(jiān)視和服務(wù)管理源的數(shù)據(jù)，并應(yīng)用機器學(xué)習(xí)來對數(shù)據(jù)進行上下文化，識別模式并為IT Ops解鎖新的智能和自動化級別。早期采用者最初可能會專注于在監(jiān)視數(shù)據(jù)中識別模式以主動部署補丁程序以防止意外停機。更高級的組織可能會部署虛擬服務(wù)代理或“聊天機器人”，以自動執(zhí)行關(guān)鍵IT服務(wù)管理功能，例如票證分析和密碼重置。

無論哪種情況，AIOps的部署都可以通過自動化商品化任務(wù)，減少平均解決時間并限制計劃外工作來節(jié)省IT時間。通過避免手動重新啟動并獲得AI增強的更高質(zhì)量的服務(wù)，企業(yè)還可以獲得更高的生產(chǎn)率。在Forrester的一項研究中，一家綜合電信公司部署了AIOps，并在三年內(nèi)節(jié)省了約700萬美元的勞動力。這些節(jié)省創(chuàng)建了一種自籌資金機制，可以擴展IT的品牌和影響力在整個組織中。