Intouch Group的Abid Rahman告訴藥房，基于AI的技術如何解決醫(yī)療保健系統(tǒng)，制藥公司和患者治療方面的挑戰(zhàn)。

人工智能已經(jīng)成為越來越多的消費類設備的關鍵引擎，這一趨勢為制藥和醫(yī)療保健創(chuàng)造了令人興奮的機遇。

“我們現(xiàn)在已經(jīng)進入了AI實施的新階段，基于AI的技術有望成為基礎技術，而不僅僅是一種新技術，” Intouch Group創(chuàng)新副總裁Abid Rahman告訴藥房。“我們可以將AI用例放在三個類別中-醫(yī)療保健和醫(yī)院系統(tǒng)，制藥公司以及患者和護理人員。”

對于醫(yī)療保健系統(tǒng)，人工智能的實施將為醫(yī)學成像帶來更快，更有效的診斷。其他有希望的好處包括行政自動化和人口健康風險分析。人工智能技術還可以幫助實現(xiàn)健康危機預測和增強現(xiàn)實，其中人工智能用于醫(yī)學教育和外科手術。

對于制藥公司而言，人工智能可以通過在基因組數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)復雜的關系來促進藥物開發(fā)。Rahman說：“患者和護理人員還將通過智能機器人從實時健康監(jiān)控，依從性支持和患者自助服務中受益。”“人工智能可以發(fā)揮重要作用，通過自動化，預測分析和推薦來幫助支持醫(yī)師。特別是在美國，醫(yī)生花費大量時間來執(zhí)行管理任務，這些任務可以自動化以節(jié)省時間并減少錯誤。

“我們已經(jīng)看到了飛行員進行治療和診斷的建議，并通過EHR系統(tǒng)中的語音到文本自動記錄筆記。基于AI的診斷圖像分析顯示出很大的希望。在某些情況下，它們被證明是準確的，并且可以比人類更好地發(fā)現(xiàn)圖像中的微小異常。這些類型的實施方式將為醫(yī)生節(jié)省時間，并使他們與患者一起度過更多的美好時光。”

關鍵挑戰(zhàn)

拉赫曼說，人工智能實施的主要挑戰(zhàn)發(fā)生在三個關鍵領域。首先是關于數(shù)據(jù)和技術。他解釋說：“各種醫(yī)療系統(tǒng)之間缺乏互操作性仍然是一個問題。”“并非總是能夠以自動化方式訪問數(shù)據(jù)源。擁有相關的選擇加入和豁免以確保以合規(guī)的方式訪問和管理數(shù)據(jù)也存在合理的顧慮。數(shù)據(jù)質量也可能是一個問題。”

在AI培訓和部署過程中，還會出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差和缺乏透明度。“重要的是要注意人工智能中的偏差會影響實施結果的所有不同方式。顯示AI建議背后的原因也很重要，這樣醫(yī)生和患者才能擁有完整而透明的視圖。”

由于AI實施通常需要重新培訓并且可能會更改工作的某些方面，因此也需要組織更改。任何形式的變化都會產(chǎn)生一些阻力。適當計劃AI實施非常重要。正確的AI實施需要具有適當跨領域知識的人員。多個團隊之間的合作至關重要，而且并非總是容易實現(xiàn)的。”

但是，隨著COVID-19推動每個行業(yè)使用技術來解決挑戰(zhàn)，制藥公司被迫改變與醫(yī)療保健專業(yè)人員和患者的溝通方式。由于COVID-19，圍繞藥物投放，遠程醫(yī)療使用，虛擬患者事件和虛擬HCP會議的新戰(zhàn)略已經(jīng)到位，Rahman認為這一趨勢將繼續(xù)。