邊緣計算在當(dāng)前的IT轉(zhuǎn)型歷程中占有非常重要的地位。與AI，機器學(xué)習(xí)，物聯(lián)網(wǎng)和機器人流程自動化一起，Edge已成為全球CIO和IT領(lǐng)導(dǎo)者中討論最多的話題。根據(jù)Forrester的2020年預(yù)測：邊緣計算，IT和自動化的“集成化”將成為區(qū)分云基礎(chǔ)架構(gòu)和云計算領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者與落后者的主要因素。

噢，埃奇–你真?zhèn)ゴ?

幫助您應(yīng)對過去十年挑戰(zhàn)的IT系統(tǒng)無法幫助您實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標。ITOps有了長足的發(fā)展，如今，CIO更加重視使用新興技術(shù)的易于部署，速度，安全性和自動化規(guī)模。對云速度的需求以及將云置于“邊緣”的流行策略已在IT和ITOps行業(yè)中獲得了廣泛的關(guān)注。

根據(jù)麥肯錫公司的報告，“到2025年，邊緣計算的潛在價值為1750億美元-2150億美元的硬件。”

隨著互聯(lián)設(shè)備的普及，Edge功能將成為在IT基礎(chǔ)架構(gòu)中維持自動化的一種規(guī)范。這將影響業(yè)務(wù)運營的軟件和硬件部分，例如SaaS，PaaS，IaaS和DaaS。Mckinsey&Company說，我們可以預(yù)期云中將出現(xiàn)一個新的領(lǐng)域-“邊緣計算”。為了了解Edge Computing如何為未來發(fā)展做出貢獻，我們與FogHorn的領(lǐng)導(dǎo)進行了坐談。在與FogHorn進行的“邊緣計算+ AI融合”的第一部分中，Sastry首席技術(shù)官Sastry Malladi分享了他的預(yù)測。

業(yè)界將完善“邊緣計算”的定義

今年，許多行業(yè)參與者圍繞邊緣的確切定義和不同位置進行了對話。

在實際中，邊緣位置高度動態(tài)且隨行業(yè)和用例而變化時，組織一直難以理解邊緣的精確位置。例如，電信運營商將電信網(wǎng)絡(luò)的邊緣視為真實邊緣(也稱為服務(wù)邊緣)，而應(yīng)用程序開發(fā)人員和工業(yè)工廠運營商將其定義為數(shù)據(jù)生產(chǎn)點(或受監(jiān)視資產(chǎn)的位置)。

電信定義

Edge的Telco定義也符合MEC(多路訪問邊緣計算)。

而且，一些解決方案采用邊緣術(shù)語而不考慮其確切特性，從而給市場帶來更多混亂。

弱邊緣與“真”邊緣

弱(或偽造)邊緣解決方案缺乏在受約束的計算環(huán)境中對實時流數(shù)據(jù)最佳運行分析和機器學(xué)習(xí)模型的能力，這是實時獲取可操作見解的關(guān)鍵要求。這些解決方案不是“真正的邊緣”，因為它們依靠云進行數(shù)據(jù)處理，而不是在邊緣處理數(shù)據(jù)。

最后，關(guān)于Edge-Cloud關(guān)系的困惑。Edge在云領(lǐng)域無疑是一種補充，盡管在工業(yè)領(lǐng)域，Edge大大提高了云的采用率和價值。的確，在明年，邊緣計算領(lǐng)導(dǎo)者將不斷努力，以發(fā)展和完善對以下問題的答案：例如，邊緣位于何處，邊緣計算是什么?以及為什么優(yōu)勢很重要。