自2001年推出以來，維基百科已經(jīng)發(fā)展成為一個龐大的人類知識資源庫，擁有4000萬篇協(xié)作撰寫的文章以及近5億每月的用戶。維持該項目需要超過137,000名志愿者編輯-并且越來越多的自動化，人工智能驅(qū)動的軟件工具大軍(bot)不斷搜尋該網(wǎng)站以消除垃圾，添加和標記頁面，修復(fù)斷開的鏈接以及哄騙人類的貢獻做得更好。

位于新澤西州霍博肯的史蒂文斯理工學(xué)院的研究人員現(xiàn)在已經(jīng)完成了對Wikipedia的所有1,601種機器人的首次分析，它們使用計算機算法按功能對其進行了分類，并闡明了機器智能與人類用戶共同改進和改進機器人的方式。擴展世界上最大的數(shù)字百科全書。這項工作發(fā)表在《人機交互ACM會議錄》中，可以為從在線客戶服務(wù)到自動化微芯片設(shè)計等商業(yè)應(yīng)用中的bot開發(fā)和使用提供信息。

史蒂文斯商學(xué)院教授，??該研究的作者之一杰弗里·尼克森說：“人工智能正在改變我們產(chǎn)生知識的方式，而維基百科是學(xué)習該知識的理想場所。”“將來，我們都會與AI技術(shù)并肩作戰(zhàn)，這種研究將幫助我們將機器人塑造和塑造為更有效的工具。”

通過利用Wikipedia的透明性和詳細的記錄保存，尼克森使用自動分類算法將每個漫游器功能映射為互連網(wǎng)絡(luò)的一部分。通過研究功能聚集的地方，團隊確定了機器人的角色，例如“修復(fù)程序”，這些程序可以修復(fù)損壞的內(nèi)容或消除惡意破壞。“連接器”，將頁面和資源鏈接在一起;監(jiān)視不良行為的“保護者”;和“顧問”，它們建議新活動并提供有用的提示。

總體而言，漫游器在Wikipedia上扮演9個核心角色，約占網(wǎng)站所有活動的10%，在網(wǎng)站的Wikidata平臺等某些子部分中占88%。大多數(shù)活動來自1200多個修復(fù)程序機器人，這些機器人對網(wǎng)站的編輯總數(shù)超過8000萬。相比之下，顧問機器人和保護機器人則多產(chǎn)，但在塑造人類編輯者與Wikipedia的互動中起著至關(guān)重要的作用。

如果受到社區(qū)成員的歡迎，在線社區(qū)的新成員更可能留下來-但尼克森及其團隊發(fā)現(xiàn)，與顧問和保護機器人互動的新Wikipedia用戶更有可能成為長期貢獻者比人類打招呼的要多即使僵尸程序正在與用戶聯(lián)系以指出錯誤或刪除其貢獻，情況仍然如此，只要僵尸程序很誠懇并清楚其原因即可。

尼克森說：“只要有禮貌，人們就不會受到機器人的批評。”尼克森的團隊包括馮邁，研究生雷(Nico)Zheng和本科生Christopher Albano和Neev Vora。“維基百科的透明性和反饋機制可幫助人們接受機器人作為社區(qū)的合法成員。”

隨著時間的流逝，有些機器人逐漸過時，而另一些則不斷擴展并扮演新的角色。研究機器人的演變以及人類定義的政策塑造機器人生態(tài)系統(tǒng)的方式仍然是未來研究的有希望的領(lǐng)域。尼克森說：“我們是要走向一個擁有少數(shù)多用途超級機器人的世界，還是一個擁有很多又更多專業(yè)機器人的世界?我們還不知道。”

不過，有一點很明確：Wikipedia的機器人以及在其周圍興起的治理和反饋系統(tǒng)為商業(yè)機器人制造者提供了經(jīng)驗教訓(xùn)。尼克森說：“我們在Wikipedia上看到的東西可能預(yù)示著許多不同行業(yè)和專業(yè)的發(fā)展。”“通過學(xué)習Wikipedia，我們可以為未來做準備，并學(xué)習構(gòu)建可以提高生產(chǎn)率和工作質(zhì)量的AI工具。”