人工智能已經(jīng)變得如此嫻熟，以至于它迫使戰(zhàn)略棋盤游戲Go的主人退出了職業(yè)比賽。

Lee Se-dol之前曾在2016年與Google的AlphaGo算法對戰(zhàn)，他在接受Yonhap News采訪時(shí)表示：“在Go游戲中首次出現(xiàn)AI之后，我意識到即使成為通過瘋狂的努力成為第一名。即使我成為第一名，也存在無法擊敗的實(shí)體。”

在與AlphaGo進(jìn)行的五場比賽中，Lee一次擊敗了該程序，將其歸因于AlphaGo編程中的錯(cuò)誤。人工智能贏得了前三場比賽，然后贏得了最后一回合。

Lee并沒有完全完成比賽。他計(jì)劃下個(gè)月采用一種名為HanDol的韓國人工智能技術(shù)，該技術(shù)已經(jīng)擊敗了韓國前五名球員。李將在首場比賽中獲得優(yōu)勢，但對自己的機(jī)會(huì)并不自信。

“即使有兩塊石頭的優(yōu)勢，我仍然覺得自己將輸?shù)魸h多的第一場比賽。這些天，我沒有關(guān)注圍棋新聞。我想和漢多打得很舒服，因?yàn)槲乙呀?jīng)退休了，盡管我會(huì)盡我所能最好的，”李說。

人工智能(例如AlphaGo)通常基于數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)。谷歌首先根據(jù)人類專家提供的3000萬步動(dòng)作對AlphaGo進(jìn)行了訓(xùn)練，直到據(jù)報(bào)道它可以預(yù)測其對手最有可能在57%的時(shí)間內(nèi)做什么(之前的記錄是44%)。Google現(xiàn)在擁有一種更加先進(jìn)的新人工智能，稱為AlphaGo Zero，它可以通過反復(fù)與自己對戰(zhàn)來學(xué)習(xí)。當(dāng)AlphaGo Zero擊敗了擊敗Lee的前任時(shí)，它贏得了全部100場比賽。