對(duì)于Amazon Alexa用戶(hù)來(lái)說(shuō)，圣誕節(jié)來(lái)得早。虛擬助手的最新更新意味著它可以更好地預(yù)測(cè)客戶(hù)的目標(biāo)并幫助簡(jiǎn)化遠(yuǎn)程護(hù)理。

亞馬遜認(rèn)為，理想情況下，與Alexa進(jìn)行交互將“與與其他人進(jìn)行交互一樣自然”，該公司先前將復(fù)雜的對(duì)話(huà)體驗(yàn)集成到了AI中。

在達(dá)到圣杯的路上，亞馬遜本周推出了一項(xiàng)技能，可以讓Alexa推斷客戶(hù)“潛在目標(biāo)” —您甚至不知道要提出的要求。

例如，問(wèn)泡茶要花多長(zhǎng)時(shí)間，而潛在的目標(biāo)可能是設(shè)置一個(gè)泡茶的計(jì)時(shí)器。Alexa可能會(huì)建議“五分鐘是一個(gè)不錯(cuò)的起點(diǎn)”，然后詢(xún)問(wèn)您是否要設(shè)置五分鐘計(jì)時(shí)器，以進(jìn)行后續(xù)操作。

亞馬遜AI科學(xué)家Anjishnu Kumar和Anand Rathi在博客中寫(xiě)道：“這樣的轉(zhuǎn)換看起來(lái)很簡(jiǎn)單。” “但是，在幕后，許多復(fù)雜的算法正在運(yùn)行，以檢測(cè)潛在目標(biāo)，將其制定為經(jīng)常涉及不同技能的行動(dòng)，并以不會(huì)造成破壞的方式將其呈現(xiàn)給客戶(hù)。”

顯然，并非所有對(duì)話(huà)都有一個(gè)潛在目標(biāo)。向Alexa索要“雞肉食譜”并不需要跟進(jìn)來(lái)播放雞肉的聲音(因?yàn)橐粋€(gè)初始原型被錯(cuò)誤地假定)。這種責(zé)任留給了基于深度學(xué)習(xí)的觸發(fā)模型，該模型會(huì)影響對(duì)話(huà)上下文的各個(gè)方面，包括用戶(hù)過(guò)去是否參與了多技能建議。