我們已經(jīng)目睹了人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)中的福音。有AI輔助的機器人手術，用于乳房X線照片和放射學分析的AI以及精密醫(yī)學等。另外一項新的研究表明，基于篩查乳房X線照片，Google人工智能系統(tǒng)與放射線專家一樣有效，可以分析乳腺癌女性。這也幫助了5.7%，在美國的組中降低假陽性結果的數(shù)量和1.2%總部設在英國組中，報告路透社。美國組的假陰性數(shù)也減少了9.4%，英國組的假陰性數(shù)也減少了2.7%。

該研究已發(fā)表在《自然》雜志上，并揭示了人工智能有可能提高乳腺癌篩查的準確性，這種乳腺癌影響全球八分之一的女性。該研究的合著者Mozziyar Etemadi表示，該研究“代表了早期發(fā)現(xiàn)乳腺癌的潛力方面的重大進展”。參與這項研究的其他研究人員分別來自倫敦帝國理工學院和英國國家衛(wèi)生局。

研究人員對AI系統(tǒng)進行了培訓，可以在一千多個X線照片上準確地檢測出乳腺癌。他們還將AI的性能與英國的25,856張乳房X線照片和美國的3,097張乳房X光照片進行了比較。該研究的發(fā)現(xiàn)是由Alphabet Inc的DeepMind AI部門開發(fā)的，該部門于2019年9月與Google Health集成。

研究人員進行了一項測試，將Google的AI系統(tǒng)與六名放射線醫(yī)師相提并論，他們在精確檢測乳腺癌方面成功勝過了全部六位放射線醫(yī)師。據(jù)康妮雷曼，乳腺成像部門主管，哈佛大學麻省總醫(yī)院“的結果(的研究)與使用AI提高乳房X線照片檢測癌癥的幾組，包括她自己的工作結果一致”。

雷曼兄弟還指出了當前的CAD(計算機輔助診斷)程序與AI系統(tǒng)之間的區(qū)別，并指出，盡管當前的CAD程序經(jīng)過培訓可以發(fā)現(xiàn)人類放射科醫(yī)生可以看到的事物，但AI可以學會發(fā)現(xiàn)癌癥的跡象，這取決于數(shù)千人。乳房X光檢查結果。反過來，這可以幫助AI在識別人類無法感知的某些提示或信號時“超越人類的能力”。

但是，該研究也有一些局限性。例如，該測試是在成像設備的幫助下進行的，美國組中的許多患者已被確診為乳腺癌患者。此外，人工智能工具還應改善患者護理并需要監(jiān)管部門的批準。