降落臺(tái)風(fēng)帶來的大風(fēng)和暴雨每年在西太平洋許多沿海地區(qū)造成廣泛的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。因此，預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)的軌道和降水一直是天氣預(yù)報(bào)的頭等大事。臺(tái)風(fēng)的結(jié)構(gòu)特征和周圍環(huán)境的狀況將直接影響臺(tái)風(fēng)的發(fā)展趨勢(shì)和軌跡。因此，預(yù)報(bào)臺(tái)風(fēng)時(shí)及時(shí)更新和校正與臺(tái)風(fēng)及周邊地區(qū)有關(guān)的溫度，濕度，風(fēng)場(chǎng)及其他信息具有重要意義。

張璐，田向軍及其在中國科學(xué)院大氣物理研究所的研究小組分析了典型的臺(tái)風(fēng)“?？_(tái)風(fēng)”(2012年)，并使用了不帶切線和伴隨模型的多網(wǎng)格NLS-4DVar方法來吸收多普勒雷達(dá)數(shù)據(jù)。

田說：“我們分析并討論了臺(tái)風(fēng)的結(jié)構(gòu)，軌道和降水的預(yù)報(bào)，我們發(fā)現(xiàn)在吸收雷達(dá)數(shù)據(jù)后，臺(tái)風(fēng)的強(qiáng)度更接近觀測(cè)值。”

根據(jù)他們?cè)凇洞髿饪茖W(xué)進(jìn)展》上發(fā)表的研究，在調(diào)整和改進(jìn)了臺(tái)風(fēng)結(jié)構(gòu)之后，12小時(shí)航跡的精度和累積的降水預(yù)報(bào)得到了顯著改善。另外，在同化方法中引入多網(wǎng)格策略也提高了效率。

田說：“我們的研究為有效地同化大量雷達(dá)數(shù)據(jù)提供了一種新的同化方法。” “我們希望它將有助于提高中小型天氣預(yù)報(bào)在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中的準(zhǔn)確性。”