準確估算從植被陸地表面蒸發(fā)了多少水是一項艱巨的任務。一種基于物理的方法(例如蒸發(fā)的互補關系(CR))明確說明了土壤-土地-大氣系統(tǒng)中的動態(tài)反饋機制，并且需要最少的數(shù)據(jù)，這對于跟蹤全球水文循環(huán)中的持續(xù)變化非常有利。并將它們與歷史基礎值相關聯(lián)。

不幸的是，這種方法不能與最近開發(fā)的基于遙感的方法一起使用，因為它們通常僅在最近二十年左右才可用。

一支由匈牙利，美國和中國科學家組成的國際團隊已證明，現(xiàn)有的CR方法的免校準版本可在計算的每個步驟中固有地跟蹤環(huán)境的干旱變化，從而可以更好地檢測大陸規(guī)模土地的長期趨勢。蒸發(fā)率要比最近開發(fā)并經(jīng)過全球校準的蒸發(fā)率高，而無需對干旱進行動態(tài)調(diào)整。

隨著持續(xù)的氣候變化，全球水文循環(huán)將受到重大影響。正如氣候研究表明的那樣，一般來說，潮濕地區(qū)甚至會變得更濕，而干燥地區(qū)則更干燥，對于全球廣大的半干旱和干旱地區(qū)來說，這不是最佳方案。為了產(chǎn)生更好的氣候預測，一般的環(huán)流模型需要升級其現(xiàn)有的蒸發(fā)估算算法。一種可以根據(jù)干旱的短期和長期變化自動調(diào)整其預測的計算方法，可以改善這些氣候模型采用的現(xiàn)有算法。

“通過在我們可以到達的所有場所反復展示我們的無標定蒸發(fā)方法的卓越功能，我們的最終目標是讓氣候建模界引起注意并進行嘗試，” Jozsef Szilagyi博士解釋說。研究。“由于只需要幾個表面測量的氣象輸入變量，例如空氣溫度，濕度，風速和凈表面輻射，而無需詳細了解土壤水分狀況或土地表面特性，因此可以很容易地將其應用氣象數(shù)據(jù)的歷史記錄，看看它是否確實改善了過去對氣候的預測。”

他總結說：“ CR方法通過其動態(tài)干旱術語固有地解釋了土地利用和土地覆蓋的任何變化，而動態(tài)干旱術語甚至不需要進行降水測量-這是最易變且最困難的氣象參數(shù)之一，”他總結道。