出色的論文，高分平均成績和出色的標準化考試成績有時不足以錄取大學。

持續(xù)的大學入學丑聞凸顯了標準化考試成績的影響力?？荚嚬芾韱T現(xiàn)在正在與其他付費的父母進行調(diào)查，以確保孩子的考試成績固定。

大學錄取決定使用標準化的考試成績作為申請人在大學中的表現(xiàn)的預測指標。但是，如果有更好的預測學習方式—不依賴單一高風險測試的方法怎么辦?

亞利桑那州立大學和丹佛大學的研究人員設計了一種預測學術表現(xiàn)的方法，該方法的預測性比單個標準化評估高出三倍。研究團隊開發(fā)并驗證了一個統(tǒng)計模型，該模型使用隨時可用的考試成績來預測未來的學業(yè)成績。該研究將發(fā)表在多元行為研究中。

“每個人都在某個時候受到測試的影響-測試被用來做出關于入學乃至職業(yè)安置的高風險決策-我們開發(fā)的模型可以捕捉數(shù)據(jù)中的情況，并預測未來的表現(xiàn)要好于現(xiàn)有方法”，ASU心理學助理教授，論文的第一作者Daniel McNeish說。

當前的能力并不總是能預測未來的學習

許多標準化測試的既定目的是一次性評估，而不是為了告知長期性能。丹佛大學的助理教授，論文的第二作者丹尼斯·杜馬斯(Denis Dumas)表示，有時將這些測試用于預測參加該測試的任何人的未來表現(xiàn)，但是實際上很少有測試能做到這一點。單項測試無法充分衡量學生未來學習潛力的想法并不是一個新想法：社會學家，歷史學家和民權(quán)運動家WEB DuBois大約在一個世紀前提出了這一想法。

Dumas補充說：“從單個時間點獲得的測試分數(shù)可以很好地反映出某人在測試時所知道的東西，但是它們通常無法提供有關學習潛力的信息。”“考試分數(shù)通常用來表明一個人可能從未來的教育(例如上大學)中受益多少，但是這個概念與應試者現(xiàn)在知道多少完全不同。”

為了開發(fā)該模型，研究團隊從一位名叫魯汶·富爾斯坦(Reuven Feuerstein)的以色列心理學家的工作中汲取了靈感，后者對大屠殺的兒童幸存者進行了學校和年級水平的測試?；谝粋€測驗分數(shù)的年級水平分配通常太低，因此Feuerstein開發(fā)了一種稱為動態(tài)評估的測驗系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用了一段時間內(nèi)收集的多個測驗分數(shù)來衡量兒童的學習能力，而不是其當前的知識水平。動態(tài)評估是勞動密集型的，并且難以大規(guī)模實施。研究團隊通過利用數(shù)學模型和計算能力的先進性來解決該問題，從而創(chuàng)建了一種稱為動態(tài)測量模型的新方法。

連接點

動態(tài)測量模型使用一系列測試分數(shù)來預測未來的學習能力。該模型通過測試分數(shù)隨時間的變化擬合一條曲線，該曲線通?？雌饋硐褚粋€側(cè)向字母“ J”，通常被稱為“學習曲線”。學習曲線上的點表示當前知識的數(shù)量，曲線的最大值或上限是學習潛力。研究小組使用幼兒園到八年級的標準化考試成績，最近表明動態(tài)測量模型可以擬合學習曲線并預測學習潛力。

研究團隊想知道該模型可以預測學習潛力的程度，從而可以預測其實際準確性。他們使用了三個數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集來自加利福尼亞大學伯克利分校的人類發(fā)展研究所。數(shù)據(jù)集包括參與者在1920年代和1930年代3歲時開始的測驗分數(shù)。對參與者進行了數(shù)十年的研究，直到他們分別處于50、60和70年代。

由于大多數(shù)標準化的測試都在學校進行，因此研究團隊使用動態(tài)測量模型來擬合UC Berkeley參與者20歲以下的測試成績。該團隊通過讓模型完成曲線來預測每個參與者的未來學習潛力。然后，他們將50-70歲年齡段的實際考試成績與模型預測的成績進行了比較。

McNeish說：“動態(tài)測量模型捕獲的方差是其他方法的三倍，其中包括單個時間點測試分數(shù)。換句話說，我們的模型預測的后一分數(shù)(個人實現(xiàn)的學習潛力)要好三倍。”“現(xiàn)在如此頻繁地測試學生，以衡量他們的進步，但是每位學生獲得多個分數(shù)可以達到超越進步的目的?？梢詫⑺鼈兒喜橐粋€學習潛能分數(shù)，以改善對人們的技能和能力預計在何處結(jié)束的預測將來他們保持相同的軌跡。”

利用標準化測試的潛力

使用動態(tài)測量模型來預測學生的未來學習潛力，不需要更改政策或進行新的測試。該模型所需的測試分數(shù)已經(jīng)存在，并且由于通過了《不讓任何一個孩子落后法案》和《每個學生成功法案》而獲得。

麥克尼什說：“動態(tài)測量建模不需要專門的計算機即可運行，并且所花費的時間不會比該領域中使用的標準統(tǒng)計模型長。”“從邏輯上講，所有方面都可以在明天實施。”

該研究小組目前正在開發(fā)用于傳播動態(tài)測量模型的軟件。