加州大學伯克利分校的研究人員創(chuàng)造了一種設備，該設備使用可穿戴傳感器和人工智能軟件來識別一個人打算做出的手勢。傳感器和人工智能能夠根據前臂的電信號模式確定一個人打算做出的手勢。研究人員表示，該設備為改進假肢控制和與電子設備的交互鋪平了道路。

該設備可能會開創(chuàng)一個無需使用鍵盤即可控制計算機或無需控制器玩游戲的新時代。該系統(tǒng)還有可能取代汽車內的方向盤。更可能的用途是使截肢者能夠控制假肢設備或與電子設備交互。

加州大學伯克利分校博士生 Ali Moin 表示，閱讀手勢是改善人機交互的一種方式。使用攝像頭和計算機視覺可以改善人機交互，但 Moin 表示，她的團隊開發(fā)的系統(tǒng)還可以保護個人隱私。該團隊創(chuàng)造了一個靈活的臂章，能夠讀取來自前臂 64 個點的電信號。

這些信號被輸入到一個用人工智能算法編程的電子芯片中，該芯片可以將從前臂收集的信號與特定的手勢相關聯。研究人員教算法識別 21 個單獨的手勢，包括大拇指、拳頭和平手。

研究人員首先必須教授算法手臂中的電信號如何與手勢相對應。這就要求用戶戴上袖帶，同時一一做手勢。該設備使用一種稱為超維計算算法的高級人工智能，能夠使用新信息進行自我更新。該功能允許人工智能將新信息納入其模型，從而即使用戶的手臂出汗或手臂高于頭部，也能正確預測手勢。該設備還沒有準備好成為商業(yè)產品，但研究人員認為它可以進行一些調整。