人工智能可以幫助企業(yè)解決復雜的業(yè)務挑戰(zhàn)并發(fā)現(xiàn)新的機遇——但企業(yè)需要能夠信任這項技術。目前，只有 25% 的企業(yè)擁有完全由人工智能支持的流程，只有 20% 的公司擁有道德人工智能框架。這會造成嚴重的商業(yè)后果。

然而，在當今的商業(yè)環(huán)境中，人工智能至關重要。例如，零售商正面臨繁忙的假期，而人工智能可以快速創(chuàng)造更好的在線體驗。人工智能提高了生產力、產品質量和消費。通過自動化繁瑣的任務，人工智能可以幫助公司減輕 IT 團隊在這些前所未有的時期堅守堡壘所面臨的負擔。

盡管創(chuàng)新帶來了所有好處，但團隊在開始使用人工智能之前需要一個負責任的人工智能框架和工具包。人工智能作為一種技術是中立的——它本質上不是道德的或不道德的。相反，人工智能是一個符合社會規(guī)范和標準的系統(tǒng)。評估哪些控制、要求或標準已經或應該到位以實現(xiàn)這一目標至關重要。

可以采取哪些步驟來實現(xiàn)這一目標?

創(chuàng)建負責任的 AI 框架的一個重要部分是對其在公司內部的使用情況進行編目。人工智能，尤其是以推薦引擎、聊天機器人、客戶細分模型、定價引擎和異常檢測的形式在企業(yè)中變得無處不在。跟蹤這些 AI 模型及其嵌入的系統(tǒng)或應用程序對于確保您的組織不會面臨運營、聲譽和財務風險至關重要。

您還需要知道您的模型將如何使用，以及它們可能造成的潛在危害——身體、情感或財務。了解這些危害和風險將有助于您在構建或部署模型之前嵌入 AI 道德規(guī)范。

理想情況下，您將在開始開發(fā)或部署之前了解 AI 將影響哪些系統(tǒng)。但是，如果您已經擁有人工智能，則需要對這一知識差距進行編目。

為了灌輸對人工智能系統(tǒng)的信任，人們需要能夠深入了解底層模型，分析人工智能的構建方式，探索用于訓練它的數(shù)據(jù)，揭示每個決策背后的推理并向所有利益相關者提供連貫的解釋及時。每個 AI 系統(tǒng)都需要在準確性、可解釋性、公平性和安全性之間進行權衡。能夠在內部向不同的利益相關者、您的客戶和監(jiān)管機構證明這些權衡是合理的，這對于獲得信任至關重要。